摘要：
要实现的部分为：forward prop, softmax函数的cost function，每一层的gradient，以及penalty cost和gradient。forwad propforward prop是输入sample data，使sample data通过神经网络后得到神经网络输出的过... 阅读全文
摘要：
卷积的实现：对于每幅图像，每个filter，首先从W中取出对应的filter：filter = squeeze(W(:,:,filterNum));接下来startercode里面将filter旋转90度并且取出image：% Flip the feature matrix because of t... 阅读全文