【leetcode刷题笔记】Majority Element
Given an array of size n, find the majority element. The majority element is the element that appears more than ⌊ n/2 ⌋
times.
You may assume that the array is non-empty and the majority element always exist in the array.
题解:设置两个变量,一个是current,初始化为A[0];另一个是count,记录current这个元素当前为止出现的次数。然后遍历A,如果当前元素和current相等,则count加1;否则,看count是否为0,如果count已经为0,就直接把current赋值成当前元素;如果count不为0,就把count减一即可。
这个思路的根本就是找不相等的元素配对,如果有两个不相等的元素,就把他们两个抵消,那么最后没有抵消掉的那个元素,就是出现次数超过⌊ n/2 ⌋的。
JAVA版本代码:
1 public class Solution { 2 public int majorityElement(int[] num) { 3 int current = num[0]; 4 int count = 0; 5 for(int i = 1;i < num.length;i++){ 6 if(current == num[i]) 7 count++; 8 else{ 9 if(count >0){ 10 count--; 11 }else { 12 current = num[i]; 13 } 14 } 15 } 16 return current; 17 } 18 }
【推荐】国内首个AI IDE,深度理解中文开发场景,立即下载体验Trae
【推荐】编程新体验,更懂你的AI,立即体验豆包MarsCode编程助手
【推荐】抖音旗下AI助手豆包,你的智能百科全书,全免费不限次数
【推荐】轻量又高性能的 SSH 工具 IShell:AI 加持,快人一步
· 记一次.NET内存居高不下排查解决与启示
· 探究高空视频全景AR技术的实现原理
· 理解Rust引用及其生命周期标识(上)
· 浏览器原生「磁吸」效果!Anchor Positioning 锚点定位神器解析
· 没有源码,如何修改代码逻辑?
· 全程不用写代码,我用AI程序员写了一个飞机大战
· DeepSeek 开源周回顾「GitHub 热点速览」
· MongoDB 8.0这个新功能碉堡了,比商业数据库还牛
· 记一次.NET内存居高不下排查解决与启示
· 白话解读 Dapr 1.15:你的「微服务管家」又秀新绝活了
2014-03-31 【leetnode刷题笔记】Maximum Depth of binary tree
2014-03-31 【leetcode刷题笔记】Single Number