【leetcode刷题笔记】Sort List

Sort a linked list in O(n log n) time using constant space complexity.

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题解：实现一个链表的归并排序即可。主要分为三部分：

1.找到中点并返回的函数findMiddle;

2.归并函数merge;

3.排序函数sortList。

数组的findMiddle函数非常容易实现，链表就有一点tricky了。首先设置两个指针，一个slow初始化为head，一个fast初始化为head.next，然后slow一次走一步，fast一次走两步，那么当fast达到终点的时候，slow就正好到达中点了。

merge函数很简单，就是每次比较两个链表头结点的大小，把较小的拿过来放在新链表后面。

sortList是一个递归的函数，分别递归的排序[head,mid]和[mid.next,tail]之间的元素，然后把它们归并。

代码如下：

/**
 * Definition for singly-linked list.
 * class ListNode {
 *     int val;
 *     ListNode next;
 *     ListNode(int x) {
 *         val = x;
 *         next = null;
 *     }
 * }
 */
public class Solution {
    private ListNode findMiddle(ListNode head){
      ListNode slow = head;
      ListNode fast = head.next;
      while(fast != null && fast.next != null){
          slow = slow.next;
          fast = fast.next.next;
      }
      return slow;
  }
  private ListNode merge(ListNode head1,ListNode head2){
      if(null == head1)
          return head2;
      if(null == head2)
          return head1;
      ListNode head;
      if(head1.val > head2.val){
          head = head2;
          head2 = head2.next;
      }
      else{
          head = head1;
          head1 = head1.next;
      }
      ListNode tail = head;
      while(head1 != null && head2 != null){
          if(head1.val > head2.val){
              tail.next = head2;
              head2 = head2.next;
          }
          else{
              tail.next = head1;
              head1 = head1.next;
          }
          tail = tail.next;
      }
      if(head1 != null)
          tail.next = head1;
      if(head2 != null)
          tail.next = head2;
      return head;
  }
  public ListNode sortList(ListNode head) {
      if(head == null || head.next == null)
          return head;
      ListNode mid = findMiddle(head);
      ListNode right = sortList(mid.next);
      mid.next = null;
      ListNode left = sortList(head);
      
      return merge(left,right);
  }
}

在人人上看到一个很好的汇集leetcode答案的网站：http://answer.ninechapter.com/，据说是google和facebook等工程师给出的答案，可以学习一下。