摘要：
经过了强烈的思想斗争才把自己拖到图书馆做毕设T^Tanyway, 因为毕设里面有人脸识别的部分，所以就想找个现成的api先玩玩，于是就找到最近很火的face++：http://www.faceplusplus.com.cn/接口什么的还是很简单的，主要就是看它的api开发文档，最终实现把demo中的... 阅读全文
摘要：
因为毕设需要，我首先是用ffmpeg抽取某个宠物视频的关键帧，然后用caffe对这个关键帧中的物体进行分类。1.抽取关键帧的命令：E:\graduation design\FFMPEG\bin>ffmpeg -i .\3.mp4 -vf select='eq(pict_type\,I)',setpt... 阅读全文
摘要：
题目链接一A，开森～ac代码： 1 class TrieNode { 2 // Initialize your data structure here. 3 char content; 4 boolean isWord; 5 int count; 6 Link... 阅读全文
摘要：
1.caffe主页，有各种tutorial。2.Evan Shelhamer的tutorial，包括视频。 阅读全文
摘要：
之前实现了一层的卷积神经网络，又实现了两层的卷积神经网络，接下来把cnn扩展到任意层就不难了。这难道就是传说中的“道生一，一生二，二生三，三生万物”么？＝。＝代码还是在github上。比较有趣的一点是，我分别用两层的神经网络和一层的神经网络进行了实现，结果如下图：两层的cnn结果：一层的cnn结果：... 阅读全文
摘要：
想自己动手写一个CNN很久了，论文和代码之间的差距有一个银河系那么大。在实现两层的CNN之前，首先实现了UFLDL中与CNN有关的作业。然后参考它的代码搭建了一个一层的CNN。最后实现了一个两层的CNN，码代码花了一天，调试花了5天，我也是醉了。这里记录一下通过代码对CNN加深的理解。首先，data... 阅读全文
摘要：
1. ufldl教程√ Andrew Ng的教程，matlab代码。2. Neural Network and Deep Learning√： 一本未写完的书，非常细致，对基础的概念比如cross entropy cost function, backpropagation有十分详细的介绍，pyth... 阅读全文
摘要：
今天找到一个比较好的deep learning的教材：Neural Networks and Deep Learning对神经网络有详细的讲解，鉴于自己青年痴呆，还是总结下笔记吧=。=Perceptron感知器Perceptron的输入的一组binary变量xi，对这些binary变量求出加权和后，... 阅读全文
摘要：
这个exercise需要完成cnn中的forward pass,cost,error和gradient的计算。需要弄清楚每一层的以上四个步骤的原理，并且要充分利用matlab的矩阵运算。大概把过程总结了一下如下图所示：STEP 1：Implement CNN ObjectiveSTEP 1a: Fo... 阅读全文
摘要：
昨天在mac上折腾了一天都没有安装成功，晚上在mac上装了一个ParallelDesktop虚拟机，然后装了linux，十分钟就安装好了，我也是醉了＝。＝主要过程稍微记录一下：1.安装BLASsudo apt-get install libatlas-base-dev2.安装依赖项sudo apt-... 阅读全文