接口测试用例设计
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设计思路
1) 优先级--针对所有接口
1、暴露在外面的接口，因为通常该接口会给第三方调用；
2、供系统内部调用的核心功能接口；
3、供系统内部调用非核心功能接口；
2) 优先级--针对单个接口
1、正向用例优先测试,逆向用例次之(通常情况，非绝对)；
2、是否满足前提条件 > 是否携带默认参值参数 > 参数是否必填 > 参数之间是否存在关联 > 参数数据类型限制 > 参数数据类型自身的数据范围值限制
3) 设计分析
通常，设计接口测试用例需要考虑以下几个方面：
1、是否满足前提条件
有些接口需要满足前置条件，才可成功获取数据。常见的，需要登陆Token。
逆向用例：
针对是否满足前置条件(假设为n个条件)，设计0~n条用例
2、是否携带默认值参数
正向用例：
带默认值的参数都不填写、不传参，必填参数都填写正确且存在的“常规”值，其它不填写，设计1条用例；
3、业务规则、功能需求
这里根据实际情况，结合接口参数说明，可能需要设计n条正向用例和逆向用例
5、参数是否必填
逆向用例：
针对每个必填参数，都设计1条参数值为空的逆向用例
4、参数之间是否存在关联
有些参数彼此之间存在相互制约的关系
逆向用例：
根据实际情况，可能需要设计0~n条用例
5、参数数据类型限制
逆向用例：
针对每个参数都设计1条参数值类型不符的逆向用例
6、参数数据类型自身的数据范围值限制
正向用例：
针对所有参数，设计1条每个参数的参数值在数据范围内为最大值的正向用例
逆向用例：
针对每个参数(假设n个)，设计n条每个参数的参数值都超出数据范围最大值的逆向用例
针对每个参数(假设n个)，设计n条每个参数的参数值都小于数据范围最小值的逆向用例
以上几个方面考虑全的话，基本可以做到如下几个方面的覆盖：
主流程测试用例：正常的主流程功能校验；
分支流测试用例：正常的分支流功能校验。
异常流测试用例：异常容错校验
4) 编写描述
尽量逻辑化，这样方便后续的维护
5) 实践操作
接口样例
获取订单列表接口（多条件）
获取店铺指定期间的所有订单列表(多种条件组合)，默认根据日期倒序排序。
接口方向
客户端 -> 服务端
接口协议
接口地址：$xxx_Home/xxx/鉴权前缀/xxxxx/getAllOrderList
接口协议：JSON
HTTP请求方式：GET
消息请求
字段列表如下：
|
字段名 |
数据类型 |
默认值 |
必填项 |
备注 |
|
shopId |
int |
|
是 |
商铺编号 |
|
token |
string |
|
条件 |
设备令牌。Token鉴权方式必填 |
|
dateType |
int |
1 |
否 |
订单查询时间字段。 1：下单时间（order_time） 2：订单完成时间（order_finish_time） 3：结算时间（shop_settle_time） |
|
startDate |
date |
|
是 |
查询日期 |
|
endDate |
Date |
|
否 |
查询结束日期。 |
|
orderStatus |
String |
|
否 |
订单状态。 不填表示所有状态 多个状态之间以英文逗号分割 0:已预定 1:已开单 2:派送中 3:已完成（原已结帐） 4:退单中 5:已退单 8:自助下单 9:待确认 |
|
orderTransactionType |
Int |
|
否 |
订单交易状态。 不填表示所有。 1:未完成， 2:已完成(3:已完成, 5:已退单) |
|
payType |
int |
|
否 |
支付方式。 不填表示所有。 1:现金 2:POS 3:线上 |
|
cashierId |
int |
|
否 |
收银员 |
|
billerId |
int |
|
否 |
导购员 |
|
pNo |
int |
|
否 |
页码,从第1页开始，默认为1 |
|
pSize |
int |
|
否 |
每页记录数，默认为10 |
消息请求样例：
?shopId=1111111111&token=123411nmk515155&queryDate=2015-10-10
消息响应
字段元素如下：
|
字段名 |
数据类型 |
默认值 |
必填项 |
备注 |
|
orderTotalPriceTotal |
double |
|
是 |
实收金额合计（已完成的合计） |
|
platformTotalIncomePriceTotal |
double |
|
是 |
平台服务费合计 |
|
cashPayTotal |
double |
|
否 |
现金支付（已完成的合计） |
|
posPayTotal |
double |
|
否 |
POS支付（已完成的合计） |
|
onLinePayTotal |
double |
|
否 |
线上支付（已完成的合计） |
|
lst |
object |
|
是 |
明细列表 |
明细列表对象字段元素定义：
|
字段名 |
数据类型 |
默认值 |
必填项 |
备注 |
|
orderId |
string |
|
是 |
订单ID |
|
orderTitle |
string |
|
是 |
订单标题 |
|
mobile |
string |
|
否 |
会员账号,如果是会员则显示手机号，为空时表示“非会员” |
|
settlePrice |
double |
|
是 |
交易金额 |
|
orderTime |
datetime |
|
是 |
下单时间 |
|
serviceAmount |
double |
|
是 |
平台服务费 |
|
Status |
Int |
|
是 |
订单状态。 0:已预定 1:已开单 2:派送中 3:已完成（原已结帐） 4:退单中 5:已退单 8:自助下单 9:待确认 |
|
cashPay |
double |
|
否 |
现金支付 |
|
posPay |
double |
|
否 |
POS支付 |
|
onLinePay |
double |
|
否 |
线上支付 |
成功时，返回JSON数据包：
{
"code": 0,
"msg": "查询订单列表成功！",
"data": {
"pNo": 1,
"rCount": 5,
"orderTotalPriceTotal": 23.3,
"platformTotalIncomePriceTotal": 0,
"lst": [
{
"orderTitle": "kouxiangtang",
"settlePrice": 15.89,
"cashTotal": 15.89,
"posTotal": 0,
"onLineTotal": 0,
"orderTime": "2015-09-29 13:44:26",
"orderId": "12345679282015092913440268141",
"mobile": "13424183952"
},
{
"orderTitle": "红塔山",
"settlePrice": 7.5,
"cashTotal": 7.5,
"posTotal": 0,
"onLineTotal": 0,
"orderTime": "2015-09-29 11:37:58",
"orderId": "12345679282015092911370588273"
}
]
}
}
用例设计
存在问题：
如上，还没写完就有40几条用例了，要是接口参数再多点，接口数量再增加点，工作量可想而知，所以，问题来了，咋办呢？
个人见解：
1、根据接口的使用对象(外部，系统内部)，有选择的去、留部分用例
2、根据接口的是否核心接口，有选择的去、留部分用例
3、根据参数说明，及实际情况，有选择的去、留部分用例
实例：
上例这个接口，是供app、商铺后台调用的，且为系统内部调用，所以，以下用例可酌情略去：
test-E-按商铺id查询-商铺id非int型
test-E-按设备token查询-token非string类型
test-E-按订单时间类型查询-时间类型非int型
test-E-按起始日期查询-时间类型非date型
test-E-按结束日期查询-时间类型非date型
test-E-按订单状态查询-订单状态非string类型
test-E-按交易状态查询-交易状态非int型
test-E-按支付方式查询-支付方式非int值
test-E-按收银员查询-收银员id非int值
test-E-按导购员查询-导购员id非int值
test-E-按页码查询-页码非int值
理由：
这个接口是给其它开发于系统内部调用的，开发过程中，开发者肯定需要调用这些接口，如果类型错了，他们也就获取不到预期的数据，这些错误，他们肯定可以发现，所以，他们传递的参数值一般能保证类型正确。
test-N-按参数类型最大值查询 所有参数
test-E-按商铺id查询-商铺id超过类型范围值
test-E-按订单状态查询-订单状态值超过类型最大值
test-E-按交易状态查询-交易状态值超过int类型最大值
略去的用例部分（参数值超过类型最大值）
理由：
1、内部调用，参数值不是外部手动输入的，输入数据长度、值大小可控，当然如果数据一直增长，那再大的类型可能都无法保证不超出，比如自动增长的商铺id
2、部分参数的参数值是自定义的，比如 订单时间类型，就那几种，除非传错了，不然不可能超出范围
最后简化后的用例数差不多28条，如果是手工测试，对于正向用例，根据等价类原理，可以制造一条数据，覆盖多条用例，当然，也可以冗余处理，即一条用例一条数据，这样的好处就是每次的验证点比较单一一点，比较有针对性。
问题
如果是自动化测试呢，这里是设计一个方法覆盖多条用例呢(如上，一条数据，覆盖多条用例)？还是一个方法覆盖一条用例呢？
我个人的答案是一个方法一条用例，你的呢？
