线程局部变量ThreadLocal实现原理

　　ThreadLocal，即线程局部变量，用来为每一个使用它的线程维护一个独立的变量副本。这种变量只在线程的生命周期内有效。并且与锁机制那种以时间换取空间的做法不同，ThreadLocal没有任何锁机制，它以空间换取时间的方式保证变量的线程安全。

　　本篇从源码方面分析ThreadLocal的实现原理。

　　

　　先看一下ThreadLocal类图结构

　　

　　SuppliedThreadLocal主要是JDK1.8用来扩展对Lambda表达式的支持，有兴趣的自行百度。

　　ThreadLocalMap是ThreadLocal的静态内部类，也是实际保存变量的类。

　　Entry是ThreadLocalMap的静态内部类。ThreadLocalMap持有一个Entry数组，以ThreadLocal为key，变量为value，封装一个Entry。

　　

　　下面以一张图简要说明Thread，ThreadLocal，ThreadLocalMap和Entry的关系。

　　

　　说明一下上图：

1. 一个Thread拥有一个ThreadLocalMap对象
2. ThreadLocalMap拥有一个Entry数组
3. 每个Entry都有k--v
4. Entry的key就是某个具体的ThreadLocal对象

　　下面分析主要方法。

　　1、set()

public void set(T value) {
        Thread t = Thread.currentThread();
        ThreadLocalMap map = getMap(t);
        if (map != null)
            map.set(this, value);
        else
            createMap(t, value);
    }

　　这里可以看出：一个Thread只拥有一个ThreadLocalMap对象；具体存值调用的是ThreadLocalMap的set()，传入的参数key就是当前ThreadLocal对象。

　　再看看ThreadLocalMap的set()方法：

private void set(ThreadLocal<?> key, Object value) {
            Entry[] tab = table;
            int len = tab.length;
            int i = key.threadLocalHashCode & (len-1); // 1

            for (Entry e = tab[i];  // 2
                 e != null;
                 e = tab[i = nextIndex(i, len)]) {
                ThreadLocal<?> k = e.get();

                if (k == key) {
                    e.value = value;
                    return;
                }

                if (k == null) {
                    replaceStaleEntry(key, value, i);
                    return;
                }
            }

            tab[i] = new Entry(key, value); // 3
            int sz = ++size;
            if (!cleanSomeSlots(i, sz) && sz >= threshold) // 4
                rehash();
        }

1. 通过key的hashCode与数组容量 -1 取模，计算数组index
2. 从当前index开始遍历，清除key为null的无效Entry
3. 将K-V封装为Entry，并放入数组
4. 判断是否需要进行Entry数组扩容。threshold的值为数组容量的2/3。

　　看看扩容的resize()方法：

private void resize() {
            Entry[] oldTab = table;
            int oldLen = oldTab.length;
            int newLen = oldLen * 2;
            Entry[] newTab = new Entry[newLen];
            int count = 0;

            for (int j = 0; j < oldLen; ++j) {
                Entry e = oldTab[j];
                if (e != null) {
                    ThreadLocal<?> k = e.get();
                    if (k == null) {
                        e.value = null; // Help the GC
                    } else {
                        int h = k.threadLocalHashCode & (newLen - 1);
                        while (newTab[h] != null)
                            h = nextIndex(h, newLen);
                        newTab[h] = e;
                        count++;
                    }
                }
            }

            setThreshold(newLen);
            size = count;
            table = newTab;
        }

　　这里主要就是扩容为原先的2倍。然后遍历旧数组，根据新数组容量重新计算Entry在新数组中的位置。

 

　　2、get()

　　ThreadLocal的get()方法如下：

public T get() {
        Thread t = Thread.currentThread();
        ThreadLocalMap map = getMap(t); 
        if (map != null) {
            ThreadLocalMap.Entry e = map.getEntry(this); 
            if (e != null) {
                @SuppressWarnings("unchecked")
                T result = (T)e.value;
                return result;
            }
        }
        return setInitialValue();
    }

 

　　ThreadLocalMap的getEntry()方法如下：

private Entry getEntry(ThreadLocal<?> key) {
            int i = key.threadLocalHashCode & (table.length - 1); // 1
            Entry e = table[i];
            if (e != null && e.get() == key) // 2
                return e;
            else
                return getEntryAfterMiss(key, i, e); //3
        }

private Entry getEntryAfterMiss(ThreadLocal<?> key, int i, Entry e) {
            Entry[] tab = table;
            int len = tab.length;

            while (e != null) { //4
                ThreadLocal<?> k = e.get();
                if (k == key)
                    return e;
                if (k == null)
                    expungeStaleEntry(i);
                else
                    i = nextIndex(i, len);
                e = tab[i];
            }
            return null;
        }

1. 计算index
2. 当前index上的Entry不为空且key相同，直接返回
3. 否则去相邻index寻找
4. 循环查找，发现无效key就清除。找到就结束循环。

3、remove()

public void remove() {
         ThreadLocalMap m = getMap(Thread.currentThread());
         if (m != null)
             m.remove(this);
     }
private void remove(ThreadLocal<?> key) {
            Entry[] tab = table;
            int len = tab.length;
            int i = key.threadLocalHashCode & (len-1);
            for (Entry e = tab[i];
                 e != null;
                 e = tab[i = nextIndex(i, len)]) {
                if (e.get() == key) {
                    e.clear();
                    expungeStaleEntry(i);
                    return;
                }
            }
        }

　　处理方式和查找保存类似，删除对应Entry后都会去除key为null的无效元素。

 

注意

static class Entry extends WeakReference<ThreadLocal<?>> {｝

　　ThreadLocal可能存在OOM问题。因为ThreadLocalMap是使用ThreadLocal的弱引用作为key的，发生GC时，key被回收，这样我们就无法访问key为null的value元素，如果value本身是较大的对象，那么线程一直不结束的话，value就一直无法得到回收。特别是在我们使用线程池时，线程是复用的，不会杀死线程，这样ThreadLocal弱引用被回收时，value不会被回收。

　　在使用ThreadLocal时，线程逻辑代码结束时，必须显示调用ThreadLocal.remove()方法。