python正则表达式_总结

正则表达式：

作用：正则表达式是用来查找字符串的。

之前：使用正则表达式首先要导入re模块（import re）

 

• re.match -- 从字符串的第一个单词开始匹配字符串。如果匹配到则返回一个对象；如果匹配不到则返回None.

>>> import re
>>> s = 'besttest is good! besttest best'
>>> print re.match(r'best',s)
<_sre.SRE_Match object at 0x0000000001F6C578>

>>> print re.match(r'est',s)
None

解析：

1. match方法接收3个参数，第一个是匹配的规则，也就是正则表达式；第二个是被检查的字符串；第三个参数不是必填的，用于控制正则表达式的匹配方式。
2. 在正则表达式的前面加一个'r'，代表按字符原样来匹配；否则当表达式字符串中包含转义字符的话就会被转义。

 

• re.search -- search的方法是从字符串的整个内容里面找，如果找到了就返回第一个，找不到就返回None.如果想列出找到的内容需要用.group()方法，即（re.search(r'is',s).group()）

>>> import re
>>> s = 'besttest is good! besttest best'
>>> print re.search(r'best',s)
<_sre.SRE_Match object at 0x0000000001F6C578>

>>> print re.search(r'best',s).group()
best

>>> print re.search(r'bet',s)
None

 

• re.findall -- 是从字符串所有内容中找，找到就返回，直到找完.它的返回值是一个列表.

>>> import re
>>> s = 'besttest is good! besttest best'
>>> print re.findall(r'best',s)
['best', 'best', 'best']

>>> print re.findall(r'bst',s)
[]

 

• re.sub -- 用来替换字符串的.即：用正则表达式身后的字符串替换正则表达式的字符串，会返回一个新的整个字符串.如果匹配不到的话，直接返回原来的字符串.

>>> import re
>>> s = 'besttest is good! besttest best'
>>> print re.sub(r'best','BEST',s)
BESTtest is good! BESTtest BEST
>>>
>>> s = 'besttest is good! besttest best'
>>> print re.sub(r'bst','BEST',s)
besttest is good! besttest best

 

• 正则符号：

1. * ：匹配*前面的一个字符0-多次
2. +：匹配+前面的一个字符1-多次
3. ？：匹配？前面的一个字符0-1次
4. {n}：匹配花括号前面的一个字符n次
5. {n,m}：匹配花括号前面一个字符n-m次
6. .：默认匹配除\n之外的任意一个字符
7. \：转义符，如果想让特殊字符失去以前（1.2.3）的含义，那么就需要在它前面加上'\'
8. |：匹配|左边或|右的字符
9. []：字符集合，里面是某些字符的集合，匹配的时候是这个集合里面的任意一个就可以。如果[]里面含有^时，代表取反，也就是不包括这些字符串
10. ^：代表匹配以什么字符串开头，多行的情况个下匹配每一行的开头
11. $：匹配以什么字符结尾，多行情况下匹配每一行的结尾
12. \A：仅仅代表以什么字符开头，和'^'不同的是它不能用多行模式
13. \Z：仅仅代表以什么字符结尾，和'$'不同的是它不能用多行模式
14. \d：匹配数字0-9
15. \D：匹配非数字
16. \w：匹配[A-Za-z0-9]，也就是所有的字母和数字和中文
17. \W：匹配不是[A-Za-z0-9]，也就是不是字母和数字和中文
18. \s：匹配空白字符，如\t、\n、\r、空格
19. \S：匹配非空白字符，不是\t、\n、\r、空格
20. [A-z]：大小写字母
21. [a-z]：小写字母
22. [A-Z]：大写字母
23. [0-9]：所有的数字

 

• 分组匹配

>>> import re
>>> pattern = r'\d{1,3}\.\d{1,3}\.\d{1,3}\.\d{1,3}'
>>> print re.findall(pattern,"192.168.1.2")
['192.168.1.2']
>>>
>>> pattern_1 = r'\d{1,3}(?:\.\d{1,3}){3}'
>>> print re.findall(pattern_1,"192.168.1.2")
['192.168.1.2']

 

参考链接：http://www.cnblogs.com/houzhizhe/p/7065682.html