logistic回归算法的损失函数：binary_crossentropy（二元交叉熵）
摘要：
假设函数： 更为一般的表达式： （1） 似然函数： （2） 对数似然函数： 如果以上式作为目标函数，就需要最大化对数似然函数，我们这里选择最小化负的对数似然函数 （3） 对J(w)求极小值，对求导 （4） 上述中 表示第i个样本的第j个属性的取值。 于是的更新方式为： （5） 将（5）式带入（4）式 阅读全文
posted @ 2018-12-02 22:51 求知若愚 阅读(26792) 评论(1) 推荐(1) 编辑
