2020年6月8日
k-临近算法
摘要： 工作原理： 1.假设一个带有标签的样本数据集（训练样本集），其中每条数据与其分类有对应关系。 2.输入没有标签的新数据后，将新数据中的每个特征与样本数据集中的每个特征进行比较。 2.1 计算新数据与样本数据集中的每条数据的距离。 2.2 对求得的每个距离进行排序（从小到大排序） 2.3 取前k个样本 阅读全文
posted @ 2020-06-08 16:17 六神酱 阅读(240) 评论(0) 推荐(0) 编辑