数据分析
1 数据分析的含义与目标
方法：统计分析方法
目标：提取有用信息，为决策和产品定位起到辅助作用
研究、概括、总结
2 Python与数据分析
Python是数据分析的良好工具
Python特点：
简介 开发效率高 运算速度慢 胶水特性（很好的集成c语言，变相提高运算速度）
数据分析涉及的python模块：
numpy、scipy、matplotlib、pandas、scikit-learn、keras
3 Python数据分析模块们
numpy：可以存储处理大型矩阵，比python中的嵌套列表要高效，numpy定义了数据结构基础
scipy：对numpy功能的补充，提供了强大的科学计算方法（矩阵分析、信号分析、数理分析等）
matplotlib：可视化套件，可用于作图（柱状图、折线图、饼图、三维图等）
pandas：基础的数据分析套件，提供了表级的数据分析，交叉分析、假设检验等
scikit-learn：数据分析建模库（在数据挖掘中起到强大作用），聚类分析、回归分析
keras：人工神经网络
4 Python环境搭建
科学计算工具：Anaconda
下载可选Python3.X版本或者2.7版本，这个Python版本与本地Python版本无关
Windows:
安装完毕后需要与Pychram进行配置，方可使用
File->Default Settings->Project Interpreter 选择 .../anaconda3/bin/python
liunx:
安装：bash Anaconda2-4.2.0-linux-x86_64.sh
