ActiveMQ Part 2 : 优化配置

这里所谓的优化,是基于使用 mqtt 协议和 topic 订阅发布模式为案例展开,尽量简化到最少资源开销;

 

1. 启动连接参数

   打开 \conf\activemq.xml 配置文件,对 transportConnectors 节点进行配置,如下:

1 <transportConnectors>
2   <!-- DOS protection, limit concurrent connections to 1000 and frame size to 100MB -->
3   <!-- <transportConnector name="openwire" uri="tcp://0.0.0.0:61616?maximumConnections=1000&amp;wireFormat.maxFrameSize=104857600"/>-->
4   <!-- <transportConnector name="amqp" uri="amqp://0.0.0.0:5672?maximumConnections=1000&amp;wireFormat.maxFrameSize=104857600"/>-->
5   <!-- <transportConnector name="stomp" uri="stomp://0.0.0.0:61613?maximumConnections=1000&amp;wireFormat.maxFrameSize=104857600"/>-->
6   <transportConnector name="mqtt" uri="mqtt://0.0.0.0:1883?maximumConnections=1000&amp;wireFormat.maxFrameSize=104857600&amp;transport.defaultKeepAlive=90000&amp;allowLinkStealing=false&amp;transport.activeMQSubscriptionPrefetch=1000&amp;wireFormat.maxInactivityDuration=30000&amp;wireFormat.maxInactivityDurationInitalDelay=10000&amp;transport.useInactivityMonitor=true&amp;transport.useKeepAlive=true"/>
7   <!-- <transportConnector name="ws" uri="ws://0.0.0.0:61614?maximumConnections=1000&amp;wireFormat.maxFrameSize=104857600"/>-->
8 </transportConnectors>
View Code

maximumConnections=1000&wireFormat.maxFrameSize=104857600 : 为了防止 DOS 攻击,限制了并发连接数及最大并发传输容量(最大容量: 256MB);

transport.defaultKeepAlive=90000 : 配置服务器的默认心跳;默认值为:假设客户端心跳时间为 10秒,服务端对该连接的检测时间则为:10*1.5=15秒;

  此处配置为 90秒,则客户端心跳建议为:60秒(配置看场景需求而定);

allowLinkStealing=false :  如果有两个或以上的连接使用了相同的 CilentID,则视为盗链;服务器将丢弃后来者的连接(从日志可以看到以下信息)

  WARN | Stealing link for clientId PUBSameID-001 From Connection

transport.activeMQSubscriptionPrefetch=100:  如果订阅端的处理能力较强,消息较小; 这个值越大越好,即服务端将预推多少消息量给订阅端,然后等订阅端 ACK后再推;

    这个设置需要评估订阅端的最低处理能力,并根据服务器性能来配置;

wireFormat.maxInactivityDuration=90000:  如果服务器在 90s 内没有接收到某个连接发来的消息,则自动断开该连接;

transport.useKeepAlive=true:  如果设置为 false,则服务器在心跳时间外没收到数据也不会强制关闭连接;

wireFormat.maxInactivityDurationInitalDelay=10000:  指定 "不活动链接监视器 (InactivityMonitor)" 在服务启动后多长时间后启动,在需要并发创建许多连接场景非常能有效的降低服务器开销;

transport.useInactivityMonitor=true:  启用”不活动链接监视器“,如果设置为 false,则服务器不监控”不活动连接“;

 

2. 预存消息量

  这里还需要关注 constantPendingMessageLimitStrategy 配置,与 Prefetch Size 相关;

  慢消费者会在非持久的topics上导致问题:一旦消息积压起来,会导致broker把大量消息保存在内存中,broker也会因此而变慢。

  可以通过配置缓存消息的上限,超过这个上限后,新消息到来时会丢弃旧消息;

  如下配置,或者 使用倍数方式代替消息条数:<prefetchRatePendingMessageLimitStrategy multiplier="2.5"/> 

 1 <destinationPolicy>
 2   <policyMap>
 3     <policyEntries>
 4       <policyEntry topic=">" >
 5         <pendingMessageLimitStrategy>
 6           <constantPendingMessageLimitStrategy limit="1000"/>
 7         </pendingMessageLimitStrategy>
 8       </policyEntry>
 9     </policyEntries>
10   </policyMap>
11 </destinationPolicy>
View Code

 

3. 数据清理

  A)消息主题 / 队列清理:在规定的时间内,如果无有效订阅,没有入队消息,超时后就会被清理;

    配置包含以下三个值;

    schedulePeriodForDestinationPurge : 在 broker 上设置任务清理周期(毫秒);

    gcInactiveDestinations : 在策略上配置是否启用Topic(或queue)清理任务;

    inactiveTimoutBeforeGC :Topic(queue)清理间隔周期(毫秒)

 1 <broker schedulePeriodForDestinationPurge="86400000">
 2   <destinationPolicy>
 3     <policyMap>
 4       <policyEntries>
 5         <policyEntry topic=">"  gcInactiveDestinations="true" inactiveTimoutBeforeGC="43200000" ></policyEntry>
 6         <policyEntry queue=">"  gcInactiveDestinations="true" inactiveTimoutBeforeGC="43200000" ></policyEntry>
 7       </policyEntries>
 8     </policyMap>
 9   </destinationPolicy>
10 </broker>
View Code

 

4. 内存与磁盘空间

  对 ActiveMQ 的使用空间策略配置; 

    memoryUsage :ActiveMQ使用的内存(可用的百分比),必须大于或等于 destinationPolicy 中设置的所有队列的内存之和;
    storeUsage :持久化存储文件的大小;
    tempUsage :非持久化消息存储的临时内存大小;

 1 <broker>
 2   <systemUsage>
 3     <systemUsage>
 4       <memoryUsage>
 5         <memoryUsage percentOfJvmHeap="70" />
 6       </memoryUsage>
 7       <storeUsage>
 8         <storeUsage limit="100 gb"/>
 9       </storeUsage>
10       <tempUsage>
11         <tempUsage limit="50 gb"/>
12       </tempUsage>
13     </systemUsage>
14   </systemUsage>
15 </broker>
View Code

 

posted @ 2017-10-31 12:46  SPCop  阅读(2771)  评论(0编辑  收藏  举报