摘要：
区分：迭代器Iterator和可迭代对象Iterable 1、可迭代对象Iterable：可以直接作用于for循环的对象统称为可迭代对象 1）可以直接作用于for循环的数据类型有以下几种： 一类是集合数据类型，如list、tuple、dict、set、str等； 一类是生成器generator，包括 阅读全文
摘要：
学习生成器之前，首先需要认识列表生成式，直奔主题。 1、简单列表生成式示例： 1 b = [ i for i in range(10)] 2 print(b) 3 4 >>> 5 [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] 看样子好像很NB的样子，其实它等价于： 1 c = [] 阅读全文
摘要：
1、装饰器： 定义：本质是函数，用于装饰其他函数：就是为其他函数添加附加功能。 原则：1.不能修改被装饰的函数的源代码 2.不能修改被装饰的函数的调用方式 2、实现装饰器知识储备： 1). 函数即“变量” #大楼房间-门牌号 -->内存释放机制 2). 高阶函数 a: 把一个函数名当作实参传给另一个 阅读全文
摘要：
1 # -*- coding:utf-8 -*- 2 3 data = { 4 "腾讯":{ 5 "LOL":{ 6 "上单":["诺手","剑姬","蛮王"], 7 "打野":["男枪","盲僧","卡兹克"] 8 }, 9 "CF":{ 10 "步枪":[], 11 "手枪":[], 12 "机 阅读全文
摘要：
1 # -*- coding:gbk -*- 2 # 即使设置文件编码为gbk，下方定义的字符串s1依旧为unicode 3 4 # 获取默认编码格式 5 import sys 6 print(sys.getdefaultencoding()) 7 # >>> utf-8 8 9 # 编码转换 10 阅读全文
摘要：
函数式编程与过程式编程打的区分：过程是没有返回值的函数，过程在python3中也有返回值，为None 函数的作用：代码复用、保持代码的一致性、使代码更容易扩展 过程的定义与调用： 1 def func2(): 2 """testing2""" # 过程的描述 3 print("in the func 阅读全文
摘要：
函数的一般参数（参数个数可确定）： 1 # x、y、z 为形参 2 def func1(x, y, z): 3 print("x=%s" % x) 4 print("y=%s" % y) 5 print("z=%s" % z) 6 return 0 7 # 1、2、3为实参（此处的1、2、3为位置参 阅读全文
摘要：
局部变量仅在其作用域内生效，全局变量在任何地方都生效 1 name = "dog" #全局变量 2 sex = "男" 3 def change_name(name): 4 print("befor change", name) # befor change dog 5 name = "Tigger 阅读全文
摘要：
递归：在函数内部可以调用其他函数。如果一个函数在内部调用自身本身，这个函数就是递归函数递归特性： 1、必须要有一个明确的结束条件 2、每次进入更深一层递归时，问题规模相比上次递归都应有所减少 3、递归效率不高，递归层次过多会导致栈溢出（在计算机中，函数调用 是通过栈（stack）这种数据结构实现的， 阅读全文
摘要：
变量可以指向函数，函数的参数能接收变量，那么一个函数就可以接收另一个函数作为参数，这种函数就称之为高阶函数 1 def add(x,y,f): 2 return f(x) + f(y) 3 # abs为内置函数，作用是取绝对值 4 res = add(3,-6,abs) 5 print(res) 阅读全文