sunnystone85

摘要： package day03 object TraitDemo { def main(args: Array[String]): Unit = { val human = new Human println(human.name) println(human.distance) println(human.fight) println(human.run()) } } /** * 特质 */ tra 阅读全文

摘要： 伴生对象：与类名相同并且用Object修饰的对象， 类和伴生对象可以互相访问私有方法和属性 阅读全文

摘要： 在Scala中实现静态字段和静态方法的方式是用Object关键字来实现 1.工具类，存放常量和工具方法 2.实现单例模式 阅读全文

摘要： list 操作 阅读全文

摘要： 集合：Seq(序列), Set(集), Map(映射) Set Map 阅读全文

摘要： 元组 zip 方法 阅读全文

摘要： 方法定义： 函数定义： 数组： 定长： 变长： 阅读全文

摘要： 有了线性方程以及他的代价函数： 然后我们的目标就是通过调整 theta0, theta1 最小化 J 的值。 那么梯度下降算法的公式如下： alpha 是学习率，后面是对J和theta求偏导，以便得到这个点斜率，如果斜率为正就逐渐缩小theta，这样就逐步的调整到适合的theta 在Octave中表 阅读全文

摘要： 此处使用Octave来实现 线性方程的代价函数： 代价函数： X 是测试值，假设用矩阵表示为 为了方便用矩阵计算我们把X加一列 1 : 同时 那么h(X)的合就可以用矩阵乘法来计算 平方就可以用 y' * y, 因为要平方之后把所有向量内的项加到一起，原理就是每一项跟自己相乘然后相加到一起还是矩阵相 阅读全文

摘要： 关于矩阵相乘的规则 原来一直都是死记硬背的，因为当初没好好学，没有真正理解，其实矩阵就是线性方程的一种表现形式 比如 相当于 如果这么理解，是不是能更好的明白为什么是这样相乘相加了？ 阅读全文