2018年11月29日
关于梯度下降 - 线性回归的
摘要： 有了线性方程以及他的代价函数： 然后我们的目标就是通过调整 theta0, theta1 最小化 J 的值。 那么梯度下降算法的公式如下： alpha 是学习率，后面是对J和theta求偏导，以便得到这个点斜率，如果斜率为正就逐渐缩小theta，这样就逐步的调整到适合的theta 在Octave中表 阅读全文
posted @ 2018-11-29 00:27 刘宇石 阅读(148) 评论(0) 推荐(0) 编辑