ES索引常用命令
ES创建索引库
PUT product
{
"settings": {
"number_of_shards": 1,
"number_of_replicas": 1
},
"mappings": {
"properties": {
"name": {
"type": "text"
},
"desc": {
"type": "text"
},
"price": {
"type": "long"
},
"tag": {
"type": "text"
},
"issue_date": {
"type": "date",
"format": "yyyy-MM-dd HH:mm:ss"
}
}
}
}
ES创建索引
PUT /product/_doc/1
{
"name": "张三",
"desc": "测试数据",
"price": 1299,
"tag": ["张三","里斯","王五"]
}
PUT /product/_doc/2
{
"name":"李四",
"desc":"xiaomi",
"price":3999,
"tag":["m1","m2","m3"]
}
ES删除索引
DELETE /product/_doc/3
ES修改索引
修改单个字段
POST /product/_update/3
{
"doc": {
"price": 1999
}
}
全量替换
PUT /product/_doc/3
{
"name":"wangwu",
"desc":"huawei",
"price":1999,
"tag":["h1","h2","h3"]
}
根据查询条件修改
POST /tmc_demo/_update_by_query
{
"query":{
"term": {
"name": "vivo"
}
},
"script": {
"source": "ctx._source['desc'] = 'oppo 高通骁龙75'"
}
}
ES查询
查询全部 GET /product/_search 根据id查询 GET /product/_doc/3
ES多条件查询
ElasticSearch之bool
1、must (must字段对应的是个列表，也就是说可以有多个并列的查询条件，一个文档满足各个子条件后才最终返回)
2、should (只要符合其中一个条件就返回)
3、must_not (与must相反，也就是说可以有多个并列的查询条件，一个文档各个子条件后才最终的结果都不满足)
4、filter(条件过滤查询，过滤条件的范围用range表示gt表示大于、lt表示小于、gte表示大于等于、lte表示小于等于)
GET /product/_search
{
"query": {
"bool": {
"must": [
{
"match": {
"price": "1999"
}
},
{
"match": {
"name": "wangwu"
}
}
]
}
}
}
GET /product/_search
{
"query": {
"bool": {
"must_not": [
{
"match": {
"price": "1999"
}
},
{
"match": {
"price": "9999"
}
}
]
}
}
}
GET /product/_search
{
"query": {
"bool": {
"should": [
{
"match": {
"price": "1999"
}
},
{
"match": {
"price": "3999"
}
}
]
}
}
}
GET /product/_search
{
"query": {
"bool": {
"filter": [
{
"term": {
"price": "1999"
}
}
]
}
}
}
GET /product/_search
{
"query": {
"bool": {
"filter": [
{
"range": {
"price": {
"gte": 1999,
"lte": 5000
}
}
}
]
}
}
}
bool查询总结
query，根据你的查询条件，去计算文档的匹配度得到一个分数，并且根据分数进行排序，不会做缓存的。
filter，根据你的查询条件去查询文档，不去计算分数，而且filter会对经常被过滤的数据进行缓存。
must：与关系，相当于关系型数据库中的 and。
should：或关系，相当于关系型数据库中的 or。
must_not：非关系，相当于关系型数据库中的 not。
filter：过滤条件。
range：条件筛选范围。
gt：大于，相当于关系型数据库中的 >。
gte：大于等于，相当于关系型数据库中的 >=。
lt：小于，相当于关系型数据库中的 <。
lte：小于等于，相当于关系型数据库中的 <=
ES中match和term差别对比
term:精准查询，不进行分词
match:模糊查询，进行分词
fuzzy:模糊查询，不进行分词
match 会将关键词进行分词分成“my”和“cat”，查找时包含其中任一均可被匹配到。
filter 和must 区别
根据嵌套类型查询 （filter 与 must 是属于同一个级别的查询方式，都可以作为 query->bool 的属性）
filter： 不计算评分， 查询效率高；有缓存； （推荐）
term： 精确匹配；
match： 模糊匹配， 倒排索引；
must： 要计算评分，查询效率低；无缓存；
term： 精确匹配 ， 要评分；
match：模糊匹配， 要评分；
ES查询高亮显示
GET /product/_search
{
"query": {
"match": {
"desc": "vivo"
}
},
"highlight": {
"fields": {
"desc": {}
},
"pre_tags": "<font color='red'>",
"post_tags": "</font>",
"fragment_size": 10
}
}
match 查询的同时，加上一个highlight 属性：pre_tags：前置标签post_tags：后置标签fields：需要高亮的字段title：这里声明 title 字段需要高亮，后面可以为这个字段设置特有配置，也可以空
ES判断字段是否存在
GET /tmc_demo/_search
{
"query": {
"exists": {
"field": "name"
}
}
}
ES模糊查询
GET /tmc_demo/_search
{
"query": {
"wildcard": {
"name": {
"value": "*"
}
}
}
}
