sunny-cheng  

2018年11月18日

摘要: from threading import Thread,Lockimport timen=100def task(): global n temp=n time.sleep(0.1) n=temp-1if __name__ == '__main__': t_l=[] for i in range( 阅读全文
posted @ 2018-11-18 16:12 sunny-cheng 阅读(248) 评论(0) 推荐(0) 编辑
 
摘要: Thread对象的其他属性或方法 介绍 验证 执行结果 主线程等待子线程结束 执行结果 阅读全文
posted @ 2018-11-18 12:27 sunny-cheng 阅读(138) 评论(0) 推荐(0) 编辑
 
摘要: #1 进程的开销大于线程# from threading import Thread# import time## def task(name):# print('%s is running'%name)# time.sleep(3)# print('%s is done'%name)## if _ 阅读全文
posted @ 2018-11-18 12:01 sunny-cheng 阅读(150) 评论(0) 推荐(0) 编辑
 
摘要: 一 threading模块介绍 multiprocess模块的完全模仿了threading模块的接口,二者在使用层面,有很大的相似性,因而不再详细介绍 二 开启线程的两种方式 方式一 方式二 阅读全文
posted @ 2018-11-18 11:35 sunny-cheng 阅读(150) 评论(0) 推荐(0) 编辑
 
摘要: 一 什么是线程 在传统操作系统中,每个进程有一个地址空间,而且默认就有一个控制线程 线程顾名思义,就是一条流水线工作的过程(流水线的工作需要电源,电源就相当于cpu),而一条流水线必须属于一个车间,一个车间的工作过程是一个进程,车间负责把资源整合到一起,是一个资源单位,而一个车间内至少有一条流水线。 阅读全文
posted @ 2018-11-18 11:04 sunny-cheng 阅读(140) 评论(0) 推荐(0) 编辑
 
摘要: 一 生产者消费者模型介绍 为什么要使用生产者消费者模型 生产者指的是生产数据的任务,消费者指的是处理数据的任务,在并发编程中,如果生产者处理速度很快,而消费者处理速度很慢,那么生产者就必须等待消费者处理完,才能继续生产数据。同样的道理,如果消费者的处理能力大于生产者,那么消费者就必须等待生产者。为了 阅读全文
posted @ 2018-11-18 10:23 sunny-cheng 阅读(162) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2018年11月17日

摘要: 队列介绍 进程彼此之间互相隔离,要实现进程间通信(IPC),multiprocessing模块支持两种形式:队列和管道,这两种方式都是使用消息传递的 创建队列的类(底层就是以管道和锁定的方式实现): 参数介绍: 主要方法介绍: 队列的使用 阅读全文
posted @ 2018-11-17 16:23 sunny-cheng 阅读(169) 评论(0) 推荐(0) 编辑
 
摘要: 三 互斥锁与join 使用join可以将并发变成串行,互斥锁的原理也是将并发变成穿行,那我们直接使用join就可以了啊,为何还要互斥锁,说到这里我赶紧试了一下 执行结果 发现使用join将并发改成穿行,确实能保证数据安全,但问题是连查票操作也变成只能一个一个人去查了,很明显大家查票时应该是并发地去查 阅读全文
posted @ 2018-11-17 16:13 sunny-cheng 阅读(336) 评论(0) 推荐(0) 编辑
 
摘要: 一 互斥锁 进程之间数据不共享,但是共享同一套文件系统,所以访问同一个文件,或同一个打印终端,是没有问题的,而共享带来的是竞争,竞争带来的结果就是错乱,如下 如何控制,就是加锁处理。而互斥锁的意思就是互相排斥,如果把多个进程比喻为多个人,互斥锁的工作原理就是多个人都要去争抢同一个资源:卫生间,一个人 阅读全文
posted @ 2018-11-17 15:34 sunny-cheng 阅读(240) 评论(0) 推荐(0) 编辑
 
摘要: 一 守护进程 主进程创建子进程,然后将该进程设置成守护自己的进程,守护进程就好比崇祯皇帝身边的老太监,崇祯皇帝已死老太监就跟着殉葬了。 关于守护进程需要强调两点: 其一:守护进程会在主进程代码执行结束后就终止 其二:守护进程内无法再开启子进程,否则抛出异常:AssertionError: daemo 阅读全文
posted @ 2018-11-17 15:07 sunny-cheng 阅读(121) 评论(0) 推荐(0) 编辑