java Flink 校验接口数据

要使用Java编写Flink程序来校验接口的数据，可以按照以下步骤进行操作。

首先，需要引入相关依赖包。在pom.xml文件中添加如下依赖项：

org.apache.flink flink-streaming-java_2.12 {FLINK版本号} 其中{FLINK版本号}应该被替换为所使用的Flink版本号。

创建一个新的Java类，并导入必要的包：

import org.apache.flink.api.common.functions.*;
import org.apache.flink.configuration.Configuration;
import org.apache.flink.streaming.api.datastream.DataStreamSource;
import org.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment;
定义一个函数或者Lambda表达式来处理每条输入记录。这里我们将示意性地命名为processRecord()：

public static void processRecord(String record) {
// 对于每条记录的处理逻辑
}
设置Flink流处理环境：

public static void main(String[] args) throws Exception {
final StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();

// 配置参数等...

DataStreamSource<String> source = env.addSource(...); // 根据实际情况选择合适的源头（source）

source.map(record -> processRecord(record))
      .print(); // 打印结果到控制台
      
env.execute("Check Interface Data");

}
上面的代码片段展示了如何从指定的源头获取数据流，然后通过.map()转换每条记录，最后调用print()方法将结果打印到控制台。

运行程序：

$ ./bin/flink run -c com.example.MainClass /path/to/your/jarfile.jar
确保将com.example.MainClass替换为你自己的主类路径，而/path/to/your/jarfile.jar则是生成的JAR文件的路径。

注意事项：

processRecord()函数内部的逻辑需要根据具体业务场景进行编写，比如校验接口返回值、计算统计信息等。

还有其他更多的Flink API可以用于数据处理和分析，具体使用方式会因不同的需求而有所变化。