SQL语句优化规范

SQL语句优化规范
https://www.kancloud.cn/handler/norm/300044

• 1. 使用mysql explain 对sql执行效率进行检测 ，explain显示了mysql如何使用索引来处理select语句以及连接表。可以帮助选择更好的索引和写出更优化的查询语句。
• 1. 使用方法：在select语句前加上explain即可
• 2. explain 分析结果形式如下：
• table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra
• explain 分析结果形式中各属性含义：
• table ：显示这一行的数据是关于哪张表的
• type ：这是重要的列，显示连接使用了何种类型。从最好到最差的连接类型为const、eq_reg、ref、range、indexhe和ALL
• possible_keys ：显示可能应用在这张表中的索引。如果为空，没有可能的索引。可以为相关的域从WHERE语句中选择一个合适的语句
• key ：实际使用的索引。如果为NULL，则没有使用索引。很少的情况下，MYSQL会选择优化不足的索引。这种情况下，可以在SELECT语句中使用USE INDEX（indexname）来强制使用一个索引或者用IGNORE INDEX（indexname）来强制MYSQL忽略索引
• key_len：使用的索引的长度。在不损失精确性的情况下，长度越短越好
• ref：显示索引的哪一列被使用了，如果可能的话，是一个常数
• rows：MYSQL认为必须检查的用来返回请求数据的行数
• Extra ：返回的描述的意义
• 2. 尽量使用 "inner join " 查询替换子查询条件中的 "in " ,防止由于数据量过大，引发数据库挂起问题
• 3.使用索引应注意问题：
• 1）查询语句的where条件后边使用 “!=”或“<>”时，索引不生效，和普通字段一样
• 2）查询语句的where条件后边使用字符串函数或其他函数，索引不生效，和普通字段一样
• 3）使用连接(join)查询时，只有在主键和外键的数据类型相同时索引才会生效
• 4）查询语句的where条件后边使用Like关键字应注意，like '%jx%' 和 like '%jx'方式索引均不生效， like 'jx%'方式索引生效
• 5）InnoDB数据表不支持全文索引