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量化散仙
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2021年12月13日
随机森林
摘要: 【随机森林】是由多个【决策树】构成的,不同决策树之间没有关联。 特点 可以使用特征多数据,且无需降维使用,无需特征选择。 能够进行特征重要度判断。 能够判断特征间的相关影响 不容器过拟合。 训练速度快、并行。 实现简单。 不平衡数据集、可平衡误差。 特征遗失的数据,仍可以维持准确度。 支持平台 sc
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posted @ 2021-12-13 17:41 量化散仙
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