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摘要: 随机森林 随机森林是一种比较新的机器学习模型。 概述 2001年Breiman把分类树组合成随机森林(Breiman 2001a)。即,在变量(列)的使用和数据(行)的使用上进行随机化,生成很多分类树,再汇总分类树的结果。 随机森林在运算量没有显著提高的前提下提高了预测精度。 随机森林对多元公线性不 阅读全文
posted @ 2019-07-28 15:32 量化散仙 阅读(481) 评论(0) 推荐(0) 编辑