摘要: 最近有点时间看了几天llama.cpp 的code,有几个点,想记录一下,不对的地方,欢迎大家指正。 话说本该去年就看,奈何这个领域变的太快,索性积累到今年,当openAI也开始挤牙膏的时候一并看了。 Summary - llama是跟chatpgt一样,基于transformer架构的decode 阅读全文
posted @ 2024-07-30 11:37 sunny,lee 阅读(80) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 在directX的世界里面,会有一个叫做allocationd的东西,平日里面,在app层,看到的都是createresource之后,有一个handle的存在,他其实对应了一整块gpu上面的memory。 首先, 分配allocation, 这个是在user mode call OS的 alloc 阅读全文
posted @ 2023-04-01 15:30 sunny,lee 阅读(55) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 这个网络其实跟yolact有点像,差别在哪里呢? 几个点 Self attention Nms free Coordconv 首先是encode, backbone提取特征,没有什么特别的。 encode的提取的特征先和坐标做一个concact。 然后decode的模块分为两部分,mask bran 阅读全文
posted @ 2022-12-07 11:43 sunny,lee 阅读(419) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Yolact系列文章很多 Yolact Yolact++ Yolactedge https://arxiv.org/pdf/2012.12259.pdf yolact的结构 如果就看feature backbone+feature pyramid+prediction head+NMS和所有的ssd 阅读全文
posted @ 2022-10-16 23:13 sunny,lee 阅读(495) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 最近研究了一下特征点检测最后一步的的两种主流方法,整理了分享出来。其实说的是经过一系列网络运算之后,最后一步如何由网络的feature map直接预测出特征点坐标位置。 Agenda overview 基本的heat map是怎么实现的 fc VS heat map heat map v2.0 开始 阅读全文
posted @ 2022-04-05 14:20 sunny,lee 阅读(2480) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: {'dataset': 'I128_hdf5', 'augment': False, 'num_workers': 8, 'pin_memory': True, 'shuffle': False, 'load_in_mem': False, 'use_multiepoch_sampler': Fal 阅读全文
posted @ 2022-03-28 14:11 sunny,lee 阅读(441) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 最近稍微研究了一下dlib人脸检测算法,在这里简单记录一下。 使用方法见 http://dlib.net/cnn_face_detector.py.html 前处理 dlib给的官方链接里面是这么使用的,参数列表里面的第二项数值1,表示放大2倍再塞给网络,不想放大的话,直接设为0就可以了 dets 阅读全文
posted @ 2021-09-04 17:48 sunny,lee 阅读(438) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 输入有两张图,引导图I和输入的图p,输出的图为q。 在我们的matting的例子里面,引导图是原图或者是原图的灰度图,输入p为粗粗的分割后的结果, 输出q是具有精细边缘的matting图。 I和输出q之间需要满足一个关系,在任意一个半径为r的窗口内,满足q和I之间是线性的,ak和bk在窗口wk内是常 阅读全文
posted @ 2021-01-25 21:41 sunny,lee 阅读(1219) 评论(2) 推荐(0) 编辑
摘要: 简单记录一下pytorch scatter_的理解, 官方解释在 https://pytorch.org/docs/master/tensors.html#torch.Tensor.scatter_ 官方的例子如下,下面说说使用层面的直观理解。 >>> src = torch.arange(1, 1 阅读全文
posted @ 2021-01-17 11:50 sunny,lee 阅读(434) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 阅读全文
posted @ 2020-04-03 15:30 sunny,lee 阅读(150) 评论(0) 推荐(0) 编辑