摘要： from random import randint #找出出现次数最多的前3个 data = [randint(0,20) for _ in range(30)] print(data) d = dict.fromkeys(data,1) print(d) for x in data: d[x] += 1 dd = sorted([(v,k) for k,v in d.items(... 阅读全文

摘要： from random import randint # print(randint(-10,10)) # # l = [randint(-10,10) for i in range(10)] # # print( [x for x in l if x >= 0] ) # # print(list(filter(lambda x:x>=0,l))) mcase = {'a': 10, 'b'... 阅读全文

摘要： Tasks and coroutines 翻译的python官方文档 这个问题的恶心之处在于，如果你要理解coroutine，你应该理解future和task。而你如果想理解future和task你应该先理解coroutine。所以在第一遍阅读官方文档的时候，感觉完全是在梦游。但读到第二遍和第三遍的 阅读全文

摘要： 一个函数可以有多个参数，而在有的情况下有的参数先得到，有的参数需要在后面的情景中才能知道，python 给我们提供了partial函数用于携带部分参数生成一个新函数。 下面一个列子是用partial来生成了一个装饰器,用于修改函数的__doc__为另一个函数的 阅读全文

摘要： 一直对asyncio这个库比较感兴趣，毕竟这是官网也非常推荐的一个实现高并发的一个模块，python也是在python 3.4中引入了协程的概念。也通过这次整理更加深刻理解这个模块的使用 asyncio 是干什么的？ 异步网络操作 并发 协程 python3.0时代，标准库里的异步网络模块：sele 阅读全文

摘要： mqslllduoduo Python元组的升级版本 -- namedtuple(具名元组) 因为元组的局限性：不能为元组内部的数据进行命名，所以往往我们并不知道一个元组所要表达的意义，所以在这里引入了 collections.namedtuple 这个工厂函数，来构造一个带字段名的元组。具名元组的 阅读全文

摘要： yield from 你知道做什么那些事情吗？ 帮我们迭代： 让协程返回值 yield from的主要功能是打开双向通道，把最外层的调用方法与最内层的子生成器连接起来，这样二者可以直接发送和产出值，还可以直接传入异常，而不用在位于中间的协程中添加大量处理异常的代码，有了这个机构， 协程可以通过以前不 阅读全文

摘要： 执行结果： 终止协程和异常处理： close： 上述代码中，注释了其他yield ，再次执行就不会有异常了 或者捕获异常，并抛出StopIteration异常（表示已经运行到结尾了），这样也不会有报错 总结close： throw： 向生成器抛一个异常： 改进一下（生成器自己捕获异常）： 总结： t 阅读全文

摘要： 执行结果： 终止协程和异常处理： close： 上述代码中，注释了其他yield ，再次执行就不会有异常了 或者捕获异常，并抛出StopIteration异常（表示已经运行到结尾了），这样也不会有报错 总结close： throw： 向生成器抛一个异常： 改进一下（生成器自己捕获异常）： 总结： t 阅读全文

摘要： 它的功能与linux的epoll，还是select模块,poll等类似；实现高效的I/O multiplexing, 常用于非阻塞的socket的编程中； 简单介绍一下这个模块，更多内容查看 python文档：https://docs.python.org/3/library/selectors.h 阅读全文