摘要: Anaconda 附带了一大批常用数据科学包,它附带了 conda、Python 和 150 多个科学包及其依赖项。因此你可以立即开始处理数据 开始 https://www.anaconda.com/download/#windows 如果之前安装过python建议卸载掉 linux安装 通过bas 阅读全文
posted @ 2018-05-22 18:38 sunlizhao 阅读(177) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Scrapy框架涉及到依赖库,采用本地安装建议在虚拟环境中安装python -m venv Scrapycd Scrapycd Scriptsactivatepython3.3以上可以通过上面的步骤进入虚拟环境 升级pippython -m pip install --upgrade pip 下载l 阅读全文
posted @ 2018-05-13 21:09 sunlizhao 阅读(800) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: www.postgresql.org去下载你需要的版本,我下载的9.6.8 安装过程中会让你输入一次密码,其余的默认就ok 默认超级用户名postgres 打开 pgadmin4,我们将语言改为中文会更加的方便点 file --> preferences --> user language --> 阅读全文
posted @ 2018-04-25 10:05 sunlizhao 阅读(120) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 终端输入命令pip3 install django 使用pycharm新建django项目 新建项目之后的文件的路径 mydjango -mydjango 对整个程序进行配置 -setting 配置文件 -urls url对应关系 -wsgi wsgi是一套规则接口 -manage 管理django 阅读全文
posted @ 2018-04-23 11:31 sunlizhao 阅读(574) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 写完u盘启动盘,按f12之后,出现efi usb device() has been blockrf by the curent current security pollcy 这是u盘装系统或者其他操作时,因为BLOS安全策略,所以出现上述描述 解决方法:按f12进入BLOS, 在secure B 阅读全文
posted @ 2018-04-02 09:28 sunlizhao 阅读(427) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 世界上80%的爬虫是基于python开发的,学好爬虫技能,对后续的大数据分析,挖掘,机器学习提供重要的数据源 网络爬虫,是一种按照一定的规则,自动的抓取万维网信息的程序或者脚本 爬虫的本质是什么 模拟浏览器打开网页,获取网页中我们想要的那部分数据 浏览器发送消息给网址所在的服务器,这个过程叫做htt 阅读全文
posted @ 2018-03-29 16:11 sunlizhao 阅读(149) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 转载https://www.cnblogs.com/ruoniao/p/6827890.html 一,首先安装virtualenv,命令 二, 安装virtualwrapper virtualwrapper 是一个简单方便管理虚拟环境的工具,使用命令 三, 配置virtualwrapper环境变量 阅读全文
posted @ 2018-03-28 13:35 sunlizhao 阅读(303) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 查看~/目录下有没有一个.vimrc的文件,如果没有就创建一个 vim ~/.vimrc root目录下的.vimrc对所有用户生效,也可以每个用户单独配置 1、 显示行号:set number 或者 set nu不显示行号: set nonu2、自动缩进:set autoindent3、C语言自动 阅读全文
posted @ 2018-03-28 10:16 sunlizhao 阅读(130) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 插入u盘后,使用df -h 查看u盘的路径 gentoo镜像文件放在桌面 sudo dd if=/home/sunlizhao/Desktop/livedvd-x86-amd64-32ul-20160704.iso of=/dev/sdc1 亲测成功 阅读全文
posted @ 2018-03-24 11:21 sunlizhao 阅读(279) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: random.random() #生成一个0-1的随机小数 random.randint(1,8) #生成一个1-8的随机数(包括右边的) random.choice([1,2,[1,88],[5,6]]) #列表随机数 random.sample([1,2,5,8,6,89,4,5,6,8],6) 阅读全文
posted @ 2018-03-05 21:15 sunlizhao 阅读(205) 评论(0) 推荐(0) 编辑