Redis(一)
redis的的持久化,RDB,AOF。
redis持久化的意义,在于故障恢复。
redis如果单单把数据放到内存中,是没有办法应对一些灾难性的故障的
如果没有持久化的话,redis遇到灾难性故障的时候,就会丢失所有的数据
如果通过持久化,将数据搞一份在磁盘上,然后定期比如同步和备份到一些云存储服务器上,那么久可以保证数据不丢失全部,还是可以恢复部分数据。
RDB的持久化机制:对redis中的数据执行周期性的持久化
AOF:对每条写入命令作为日志,以append-only的模式写入一个日志文件中,在redis重启的时候,可以通过回放AOF日志中的写入指令来重新构建整个数据集
AOF,是存放每条写的命令的,所以会不断的膨胀,当大到一定的时候,AOF会做,rewrite操作。
AOF原理剖析:
如果我们想要redis仅仅作为纯内存的缓存来用,那么可以禁止RDB和AOF所有的持久化机制
通过RDB或AOF,都可以将redis内存中的数据给持久化到磁盘上面来,然后可以将这些数据备份到别的地方去,比如说阿里云,云服务
如果redis挂了,服务器上的内存和磁盘上的数据都丢了,可以从云服务上拷贝回来之前的数据,放到指定的目录中,然后重新启动redis,redis就会自动根据持久化数据文件中的数据,去恢复内存中的数据,继续对外提供服务
如果同时使用RDB和AOF两种持久化机制,那么在redis重启的时候,会使用AOF来重新构建数据,因为AOF中的数据更加完整
2、RDB持久化机制的优点
(1)RDB会生成多个数据文件,每个数据文件都代表了某一个时刻中redis的数据,这种多个数据文件的方式,非常适合做冷备,可以将这种完整的数据文件发送到一些远程的安全存储上去,比如说Amazon的S3云服务上去,在国内可以是阿里云的ODPS分布式存储上,以预定好的备份策略来定期备份redis中的数据
(2)RDB对redis对外提供的读写服务,影响非常小,可以让redis保持高性能,因为redis主进程只需要fork一个子进程,让子进程执行磁盘IO操作来进行RDB持久化即可
(3)相对于AOF持久化机制来说,直接基于RDB数据文件来重启和恢复redis进程,更加快速
3、RDB持久化机制的缺点
(1)如果想要在redis故障时,尽可能少的丢失数据,那么RDB没有AOF好。一般来说,RDB数据快照文件,都是每隔5分钟,或者更长时间生成一次,这个时候就得接受一旦redis进程宕机,那么会丢失最近5分钟的数据
(2)RDB每次在fork子进程来执行RDB快照数据文件生成的时候,如果数据文件特别大,可能会导致对客户端提供的服务暂停数毫秒,或者甚至数秒
4、AOF持久化机制的优点
(1)AOF可以更好的保护数据不丢失,一般AOF会每隔1秒,通过一个后台线程执行一次fsync操作,最多丢失1秒钟的数据
(2)AOF日志文件以append-only模式写入,所以没有任何磁盘寻址的开销,写入性能非常高,而且文件不容易破损,即使文件尾部破损,也很容易修复
(3)AOF日志文件即使过大的时候,出现后台重写操作,也不会影响客户端的读写。因为在rewrite log的时候,会对其中的指导进行压缩,创建出一份需要恢复数据的最小日志出来。再创建新日志文件的时候,老的日志文件还是照常写入。当新的merge后的日志文件ready的时候,再交换新老日志文件即可。
(4)AOF日志文件的命令通过非常可读的方式进行记录,这个特性非常适合做灾难性的误删除的紧急恢复。比如某人不小心用flushall命令清空了所有数据,只要这个时候后台rewrite还没有发生,那么就可以立即拷贝AOF文件,将最后一条flushall命令给删了,然后再将该AOF文件放回去,就可以通过恢复机制,自动恢复所有数据
5、AOF持久化机制的缺点
(1)对于同一份数据来说,AOF日志文件通常比RDB数据快照文件更大
(2)AOF开启后,支持的写QPS会比RDB支持的写QPS低,因为AOF一般会配置成每秒fsync一次日志文件,当然,每秒一次fsync,性能也还是很高的
(3)以前AOF发生过bug,就是通过AOF记录的日志,进行数据恢复的时候,没有恢复一模一样的数据出来。所以说,类似AOF这种较为复杂的基于命令日志/merge/回放的方式,比基于RDB每次持久化一份完整的数据快照文件的方式,更加脆弱一些,容易有bug。不过AOF就是为了避免rewrite过程导致的bug,因此每次rewrite并不是基于旧的指令日志进行merge的,而是基于当时内存中的数据进行指令的重新构建,这样健壮性会好很多。
6、RDB和AOF到底该如何选择
(1)不要仅仅使用RDB,因为那样会导致你丢失很多数据
(2)也不要仅仅使用AOF,因为那样有两个问题,第一,你通过AOF做冷备,没有RDB做冷备,来的恢复速度更快; 第二,RDB每次简单粗暴生成数据快照,更加健壮,可以避免AOF这种复杂的备份和恢复机制的bug
(3)综合使用AOF和RDB两种持久化机制,用AOF来保证数据不丢失,作为数据恢复的第一选择; 用RDB来做不同程度的冷备,在AOF文件都丢失或损坏不可用的时候,还可以使用RDB来进行快速的数据恢复
1、如何配置RDB持久化机制
redis.conf文件,也就是/etc/redis/6379.conf,去配置持久化
save 60 1000
每隔60s,如果有超过1000个key发生了变更,那么就生成一个新的dump.rdb文件,就是当前redis内存中完整的数据快照,这个操作也被称之为snapshotting,快照
也可以手动调用save或者bgsave命令,同步或异步执行rdb快照生成
save可以设置多个,就是多个snapshotting检查点,每到一个检查点,就会去check一下,是否有指定的key数量发生了变更,如果有,就生成一个新的dump.rdb文件
2、RDB持久化机制的工作流程
(1)redis根据配置自己尝试去生成rdb快照文件
(2)fork一个子进程出来
(3)子进程尝试将数据dump到临时的rdb快照文件中
(4)完成rdb快照文件的生成之后,就替换之前的旧的快照文件
dump.rdb,每次生成一个新的快照,都会覆盖之前的老快照
重新启动redis命令:
ps -ef | grep redis
3、基于RDB持久化机制的数据恢复实验
(1)在redis中保存几条数据,立即停掉redis进程,然后重启redis,看看刚才插入的数据还在不在
数据还在,为什么?
通过redis-cli SHUTDOWN这种方式去停掉redis,其实是一种安全退出的模式,redis在退出的时候会将内存中的数据立即生成一份完整的rdb快照
/var/redis/6379/dump.rdb
(2)在redis中再保存几条新的数据,用kill -9粗暴杀死redis进程,模拟redis故障异常退出,导致内存数据丢失的场景
这次就发现,redis进程异常被杀掉,数据没有进dump文件,几条最新的数据就丢失了
(2)手动设置一个save检查点,save 5 1
(3)写入几条数据,等待5秒钟,会发现自动进行了一次dump rdb快照,在dump.rdb中发现了数据
(4)异常停掉redis进程,再重新启动redis,看刚才插入的数据还在