stream 流使用总结与优化

特性：

不是数据结构，没有内部存储。 
不支持索引访问。
延迟计算 支持并行 
很容易生成数据或集合 
支持过滤，查找，转换，汇总，聚合等操作

机制：

1.Stream分为创建操作，中间操作，终止操作。
2.流的源可以是一个数组，集合，生成器方法，I/O通道等等 
3.一个流可以有零个或多个中间操作，每一个中间操作都会返回一个新的流，供下一个操作使用，一个流只会有一个终止操作。 
4.Stream只有遇到终止操作，它的源才会开始执行遍历操作。

懒加载

基于编译器优化的考虑，stream 是懒加载的，只有当执行到最终操作的时候，中间操作才会被执行

避免干扰：

在流的操作过程中，一定不要去修改流的数据源，如果有干扰发生，程序会抛出异常

stream 的性能：何时使用，stream 是并行的，多核处理

优势： 多使用stream Api，只要java stream 库做了升级优化，代码不用修改都可以享受到升级带来的好处
劣势： 
1:  对于普通的数字(int/list) 遍历，普通for 循环的效率确实比 stream 串行流效率高1.5-2.5倍,但是Stream流可以利用并行执行的方式发挥CPU的多核优势,因此并行流计算执行效率高于for循环。
2：对于list-Object类型的数据遍历，普通for循环和Stream串行流比也没有任何优势可言，更不用提Stream并行流计算。

* Stream并行流计算 >> 普通for循环 ~= Stream串行流计算 (之所以用两个大于号，你细品)
* 数据容量越大，Stream流的执行效率越高。
* Stream并行流计算通常能够比较好的利用CPU的多核优势。CPU核心越多，Stream并行流计算效率越高。

流分类：

List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3);
1: 顺序流/串行流：
numbers.stream().forEach(n -> System.out.print(n));    

2：并行流：
numbers.parallelStream().forEach(n -> System.out.print(n));

创建操作：

数组：stream.of();
集合：stream（）；
通过Stream.generate方法来创建 
通过Stram.iterate方法

中间操作：

1:去重

List<Integer> list = Arrays.asList(1, 2, 1, 3, 3, 2, 4);
 List<Integer> newList = list.stream().distinct().collect(Collectors.toList());

2：filter 过滤

list.stream().filter(i -> i % 2 == 0).collect(Collectors.toList());

3：排序：

list.stream().sorted().collect(Collectors.toList());//默认自然排序从小到大 
list.stream().sorted(Comparator.reverseOrder()).collect(Collectors.toList());//倒序 
list.stream().sorted(Comparator.comparing(User::getAge)).collect(Collectors.toList());

终止操作：

1：collect 收集

list.stream().limit(2).collect(Collectors.toList()); 
list.stream().limit(2).collect(Collectors.toSet()); 
list.stream().limit(2).collect(Collectors.toMap(Object::getName, Object::getAge));