python 基础 -- 数字和数学模块

一、random 模块

random模块为我们提供了生成伪随机数的丰富工具。

1、生成随机数

1.1、random()函数

该函数在左开右闭区间 0.0 <= X < 1.0 内均匀生成随机浮点数。

1.2、randrange()函数

randrange(start, stop, step)函数生成一个在指定范围内以指定步长递增的随机整数。

1.3、randint()函数

randint(a, b)函数生成随机整数 N 满足 a <= N <= b。相当于 randrange(a, b+1)

1.4、randbytes(n)函数

该函数生成n个随机字节。此方法不可用于生成安全凭据，如果想生成安全凭据应当使用 secrets.token_bytes()。

2、序列相关函数

2.1、choice(seq)函数

从非空序列 seq 返回一个随机元素。 如果 seq 为空，则引发 IndexError

2.2、shuffle(x)函数

就地将序列 x 随机打乱位置。

2.3、sample(population, k, *, counts=None)函数

该函数会生成一个从population序列中选取的，唯一元素的，长度为 k 的 列表。 用于无重复的随机抽样 例如：

点击查看代码

cards = ['A', '2', '3', '4', '5', '6', '7', '8', '9', '10', 'J', 'Q', 'K']
random_cards = random.sample(cards, k=5)
print(f"Random Cards: {random_cards}")

# 结果为：Random Cards: ['J', '8', '5', '3', '7']

3、其他函数

3.1、uniform(a,b)函数

返回一个随机浮点数 N ，当 a <= b 时 a <= N <= b ，当 b < a 时 b <= N <= a 。

3.2、gauss(mu=0.0, sigma=1.0)函数

正态分布，也称高斯分布。 mu 为平均值，而 sigma 为标准差。

二、range()函数

class range(stop) class range(start, stop, step=1) 虽然被称为函数，但 range 实际上是一个不可变的序列类型，range 类型表示不可变的数字序列，通常用于在 for 循环中循环指定的次数。 参数说明： range 构造器的参数必须为整数（可以是内置的 int 或任何实现了 __index__()方法的对象） start: 计数从 start 开始。默认是从 0 开始。例如range（5）等价于range（0， 5）; stop: 计数到 stop 结束，但不包括 stop。例如：range（0， 5） 是[0, 1, 2, 3, 4]没有5 step：步长，默认为1。例如：range（0， 5） 等价于 range(0, 5, 1)

三、Numpy模块