MongoDB初窥
NoSql，一种应对纯动态网站的超大规模和高并发需求的东东，目前正得到非常迅猛的发展。对其最为常见的解释是“non-relational”或者说是“Not Only SQL”，非关系型数据库。NoSql的种类很多，有列存储型、图存储型、对象存储型等等。今天主要是初窥MongoDB，文档存储型的NoSql。
一、 简介
MongoDB中的mongo取自humongous（巨大）的中间部分，结合DB就成了MongoDB这个名词。顾名思义，它的目的主要是用来处理大量数据，解决海量数据存储的同时又具有良好的查询性能。当然，其实它不是为了取代传统关系型数据库，而是对其补充。因为不是所有的数据都需要二维关系及多表对应的存储和查询，例如：文件的海量存储，只需Key与Value形式的存储及查询。
1、亮点
它有以下几个亮点：
1）Schema-free的文档型数据库。MongoDB的一个库可以有多个Collection（Table），每个Collection是Documents（Records）的集合。Collection和传统关系型数据库的表不同，无需事先定义，随时可以创建。Collection中可以包含具有不同schema的文档记录， 也就是说，上一条记录中的文档有3个属性，而下一条记录的文档可以有10个属性。
2）数据存储使用JSON格式。MongoDB使用JSON的变种BSON（Binary Serialized Document Notation）作为内部存储，针对它的操作都使用JSON语法风格，客户端提交或接收的数据都使用JSON形式来展现。这样相对于Sql来说，更加直观并容易理解和掌握。
2、适用场景
MongoDB的主要目标是在key-value的存储方式，以及对传统的关系型数据库系统架起一座桥梁，集两者的优势于一身。它适合用于以下场景：
1）网站实时数据处理。它非常适合实时的插入、更新与查询，并具备网站实时数据存储所需的复制及高度伸缩性。
2）缓存。由于性能很高，它适合作为信息基础设施的缓存层。在系统重启之后，由它搭建的持久化缓存层可以避免下层的数据源过载。
3）高伸缩性的场景。非常适合由数十或数百台服务器组成的数据库，它的路线图中已经包含对MapReduce引擎的内置支持。
3、不适用场景
1）要求高度事务性的系统。
2）传统的商业智能应用。
3）复杂的跨文档（表）级联查询。
4、目前正在使用的公司
二、 安装和操作
1、 下载
官网上选择自己想要下载的版本，地址是http://www.mongodb.org/downloads。本人下载的是1.9.0版本（9月7日，2.0.0-rc2版本已经出来）。
2、 安装
下载好直接解压安装包，即可使用。bin目录下的几个文件说明：
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mongo |
客户端程序，连接MongoDB |
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mongod |
服务端程序，启动MongoDB |
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mongodump |
备份程序 |
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mongoexport |
数据导出程序 |
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mongofiles |
GridFS工具，内建的分布式文件系统 |
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mongoimport |
数据导入程序 |
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mongorestore |
数据恢复程序 |
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mongos |
数据分片程序，支持数据的横向扩展 |
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mongostat |
监视程序 |
3、 启动
通过mongod启动MongoDB，可以用dbpath指定数据存放路径，用logpath指定日志存放路径。
./mongod –dbpath=data/db –logpath=/home/jiankai/output/mongodb/mongodb.log
如下图所示，这就启动了MongoDB，服务器默认端口为27017。
这里启动mongodb的同时，还启动了一个http的服务器，它可以更加直观的检测mongodb的情况。通过浏览器直接访问，默认地址是http://10.20.156.14:28017，里面可以看到一些数据库的基本信息。（10.20.156.14是数据库服务器地址）
4、 链接MongoDB
通过bin目录下的mongo命令，连接已经启动的MongoDB服务。
5、 常用命令
1）查看所有数据库（show dbs）
2）创建新的数据库（use mydb）
此时的“mydb”数据库并没有真正建立起来，只是表明目前在使用mydb。只有真正插入了数据以后，才正式把库建立起来。
3）获取所有的集合（表）
db.getCollectionNames();
4）插入数据。（ps:这里collName为创建的文档名）
db.collName.insert({name: 'Kane', gender: 'male'});
5）更新数据
db.collName.update({_id: ObjectId('4df96d7fbc7a05156600e4f2')}, {$set: {name: 'Kane', gender: 'male',weight:111}});
6）删除数据
db.collName.remove({name: 'Kane'});
7）获取集合的文档（记录）数量。
db.collName.count();
8）获取集合的所有文档
db.collName.find();
9）获取集合中性别为male的文档
db.collName.find({gender:'male'});
10）获取集合中性别为男性且体重大于600的文档
db.collName.find({gender:'male',weight:{$gt:600}});
11）展示名字和体重的所有文档
db.collName.find(null,{name:1,weight:1});
12）找出性别为male，体重前2、3名的名字
db.collName.find({gender: 'male'}, {name: 1}).sort({weight:-1}).limit(2).skip(1);
13）计算体重小于600的数量
db.collName.count({weight:{$lt:600}});
三、 Java实践
1、下载mongodb Jar包。
下载地址：https://github.com/mongodb/mongo-java-driver/downloads。
2、导入到Java工程。
3、操作。
View Code
四、 更多参考
1、 http://www.mongodb.org/display/DOCS/Tutorial
2、 http://www.mongodb.org/display/DOCS/Java+Tutorial
