10 2021 档案

摘要:Fashion MNIST的数据集都是灰度图像,并且图像都在正中间 如果让Fashion MNIST训练的神经网络模型去判断一张图片,其中的鞋子并不是在正中间,那么判断的准确率就不是很好了 CNN:卷积神经网络 识别物品的特征 不同的过滤器会产生不同的效果 每次卷积之后还要进行一个max Pooli 阅读全文
posted @ 2021-10-14 22:03 白菜茄子 阅读(88) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:Fashion MMIST数据集是一个现成的数据集,可以直接用来学习深度学习 其中包括70000张图片,10个类别,28*28像素,用于训练神经元网络 上面是一个神经元示意图,有3个输入x1 x2 x3,并且有是三个权重w1 w2 w3, b是他的截距,也是一个常数 神经元就把他的输入分别乘以权重加 阅读全文
posted @ 2021-10-13 20:36 白菜茄子 阅读(299) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:题目: 已有一组数据 X= -1, 0, 1, 2, 3, 4 Y= -3, -1, 1, 3, 5, 7 如何根据X得到Y 完成代码 import tensorflow as tf import numpy as np from tensorflow import keras model=kera 阅读全文
posted @ 2021-10-13 18:48 白菜茄子 阅读(51) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:1:首先创建虚拟环境(这步在Anaconda Prompt(anaconda)中操作)并激活虚拟环境 conda create -n tf2 python=3.8activate tf2 2:激活环境之后下载tensorflow(这步在Anaconda Prompt(anaconda)中操作) 输入 阅读全文
posted @ 2021-10-13 18:42 白菜茄子 阅读(678) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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