Blueherb In solitude, where we are least alone
2021年2月8日
寒假自学2.08
摘要： SVD矩阵分解（Singular Value Decomposition） 也叫奇异值分解（Singular Value Decomposition），是线性代数中一种重要的矩阵分解，是矩阵分析中正规矩阵酉对角化的推广。在信号处理、统计学等领域有重要应用。SVD矩阵是一个复杂的实复负数矩阵，给定一个 阅读全文
posted @ 2021-02-08 19:12 帅气的小土豆 阅读(34) 评论(0) 推荐(0) 编辑