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帅气的小土豆
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2021年2月5日
寒假自学2.05
摘要: 集成学习(Ensemble Learning) 集成学习就是将很多分类器集成在一起,每个分类器有不同的权重,将这些分类器的分类结果合并在一起,作为最终的分类结果。最初集成方法为贝叶斯决策。 集成算法用一些相对较弱的学习模型独立地就同样的样本进行训练,然后把结果整合起来进行整体预测。集成算法的主要难点
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posted @ 2021-02-05 19:09 帅气的小土豆
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