摘要：
1. 为帖子数据增加content字段 POST /forum/article/_bulk { "update": { "_id": "1"} } { "doc" : {"content" : "i like to write best elasticsearch article"} } { "up 阅读全文
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1. 普通match如何转换为term+should { "match": { "title": "java elasticsearch"}} 使用诸如上面的match query进行多值搜索的时候，es会在底层自动将这个match query转换为bool的语法，bool should，指定多个搜 阅读全文
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1. 为帖子增加标题字段 POST /forum/article/_bulk { "update": { "_id": "1"} } { "doc" : {"title" : "this is java and elasticsearch blog"} } { "update": { "_id": 阅读全文
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1. fielddata核心原理 fielddata加载到内存的过程是lazy加载的，对一个analzyed field执行聚合时，才会加载，而且是field-level加载的,一个index的一个field，所有doc都会被加载，而不是少数doc,不是index-time创建，是query-tim 阅读全文
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1. 需求：比如有一个网站，记录下了每次请求的访问的耗时，需要统计tp50，tp90，tp99 tp50：50%的请求的耗时最长在多长时间tp90：90%的请求的耗时最长在多长时间tp99：99%的请求的耗时最长在多长时间 PUT /website { "mappings": { "logs": { 阅读全文
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1. 统计指定品牌下每个颜色的销量 任何的聚合，都必须在搜索出来的结果数据中进行，搜索结果，就是聚合分析操作的scope 2. 单个品牌与所有品牌销量对比 一个聚合操作，必须在query的搜索结果范围内执行出来两个结果，一个结果，是基于query搜索结果来聚合的; 一个结果，是对所有数据执行聚合的 阅读全文
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以一个家电卖场中的电视销售数据为背景，来对各种品牌，各种颜色的电视的销量和销售额，进行各种各样角度的分析，首先建立电视销售的索引，然后 添加几条销售记录 PUT /tvs { "mappings": { "sales": { "properties": { "price": { "type": "l 阅读全文
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首先明白两个核心概念：bucket和metric 1. bucket：一个数据分组 基于city划分buckets，划分出来两个bucket，一个是北京bucket，一个是上海bucket 北京bucket：包含了2个人，小李，小王上海bucket：包含了3个人，小张，小丽，小陈 按照某个字段进行b 阅读全文