2017年4月17日
Python学习之k-近邻算法
摘要： 1. K-近邻算法 k-近邻算法的整体流程为： (1) 计算已知类别数据集中的点与当前点之间的距离； (2) 按照距离递增次序排序； (3) 选取与当前点距离最小的k个点； (4) 确定前k个点所在类别的出现频率； (5) 返回前k个点出现频率最高的类别作为当前点的预测分类 classify() 函 阅读全文
posted @ 2017-04-17 20:12 天~宇~翱~翔 阅读(1108) 评论(0) 推荐(0) 编辑