随笔分类 -  数据分析算法

Louvain 算法原理
摘要：Louvain算法是一种基于图数据的社区发现算法，算法的优化目标为最大化整个数据的模块度，模块度的计算如下： 其中m为图中边的总数量，k_i表示所有指向节点i的连边权重之和，k_j同理。A_{i,j} 表示节点i，j之间的连边权重。有一点要搞清楚，模块度的概念不是Louvain算法发明的，而Louv 阅读全文
posted @ 2019-03-02 16:12 天~宇~翱~翔 阅读(10177) 评论(0) 推荐(1) 编辑
神经网络学习之参数的设置原则
摘要：网络参数确定原则： ①、网络节点 网络输入层神经元节点数就是系统的特征因子(自变量)个数，输出层神经元节点数就是系统目标个数。隐层节点选按经验选取，一般设为输入层节点数的75%。如果输入层有7个节点，输出层1个节点，那么隐含层可暂设为5个节点，即构成一个7-5-1 BP神经网络模型。在系统训练时，实 阅读全文
posted @ 2016-05-23 13:13 天~宇~翱~翔 阅读(18943) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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