摘要：一、摘要 采用DSP做FIR算法二、实验平台 Matlab7.1 + CCS3.1三、实验内容 根据要求设计低通FIR滤波器。 要求：通带边缘频率10KHz，阻带边缘频率22KHz，阻带衰减75dB，采样频率50KHz。四、实验步骤3.1 参数计算窗函数选定：阻带衰减75dB，选择blackman窗截止频率：2pi*（10+（22-10）/2）/50 = 0.64pi窗函数长度：blackman窗的过渡带宽为5.98，单位为2pi/N，而要设计的低通滤波器的过渡带宽为2pi*12/50=0.48pi，二者相等，得N=24.9，取25。3.2 滤波器的脉冲响应理想低通滤波器脉冲响应：h1... 阅读全文

摘要：一、摘要这里主要是对窗函数的简单应用做些介绍，是在已知滤波器阶数的情况下，设计滤波器。多数情况下，在不能直接知道滤波器阶数的时候，可参考“http://www.cnblogs.com/sunev/archive/2011/11/23/2260579.html”。二、MATLAB中的窗函数（1）矩形窗（Rectangle Window） 调用格式：w=boxcar(n)，根据长度 n 产生一个矩形窗 w。（2）三角窗（Triangular Window） 调用格式：w=triang(n)，根据长度 n 产生一个三角窗 w。（3）汉宁窗（Hanning Window） 调用格式：w=hannin. 阅读全文

摘要：一、摘要 前面一篇文章介绍了通过FDATool工具箱实现滤波器的设计，见“基于Matlab中FDATool工具箱的滤波器设计及相关文件的生成”，这里通过几个例子说明采用Matlab语言设计FIR滤波器的过程。二、实验平台 Matlab7.1三、实验原理 以低通滤波器为例，其常用的设计指标有：通带边缘频率fp(数字频率为Ωp)阻带边缘频率fst(数字频率为Ωst)通带内最大纹波衰减δp=-20log10(1-αp)，单位为 dB阻带最小衰减αs=-20log10(αs)，单位为 dB阻带起伏αs通带峰值起伏αp 其中，以1、2、3、4条最为常用。5、6条在程序中估算滤波器阶数等参数时会用... 阅读全文

摘要：一、摘要 除了采用编程的方法实现滤波器之外，Matlab中自带工具箱FDATool也能很方便快速的实现滤波器的设计。另外FPGA、DSP等实现数字滤波器算法时，经常要用到滤波器系数，采用FDATool工具箱也能快速的得到滤波器系数。二、实验平台 Matlab7.1三、实现步骤3.1滤波器指标若需要设计一个16阶的FIR滤波器（h(0)=0），给定的参数如下：(1)低通滤波器(2)采样频率Fs为48kHz，滤波器Fc为10.8kHz(3)输入序列位宽为9位（最高位为符号位）在此利用MATLAB来完成FIR滤波器系数的确定。3.2打开MATLAB的FDAToolMATLAB集成了一套功能强大的.. 阅读全文

摘要：1、设计原理 设计数字滤波器的任务就是寻求一个因果稳定的线性时不变系统，并使系统函数H(z)具有指定的频率特性。2、设计内容： 以Matlab实现语音信号的低通滤波器设计为例： （1）语音信号的采集 利用Windows下的录音机，录制一段自己的话音，时间在1s内。然后在Matlab软件平台下，利用函数wavread对语音信号进行采样，记住采样频率和采样点数。通过wavread函数的使用，我们很快理解了采样频率、采样位数等概念。 这里我直接采用了一段现成的.wav格式的语音信号。（2）语音信号的频谱分析 首先画出语音信号的时域波形；然后对语音号进行快速傅里叶变换，得到信号的频谱特性。程... 阅读全文