《吴恩达机器学习之笔记》第一章.机器学习的应用和定义

 

应用：

1.机器学习与图像识别结合：

比如学习人写的字体：草稿、支票、邮件地址。

对照片分类：识别出人的头像，并识别出是同一个人。

2. 数据挖掘

下棋AI：比编写它的程序员更会下棋。

根据机器学习来挖掘数据，更好的理解用户，服务用户。 根据大数据预测医疗记录和疾病之间的关系。

3.自然语言处理

 

反垃圾邮件和短信。
网页搜索：自然语言处理

4.图形识别与路径规划

计算机程序让直升飞机自己飞行。
给邮件规划邮递路线。给快递规划快递路线。

 

 

定义：
在没有明显训练的情况下，使得计算机通过观察数据掌握一定能力。
学术定义：
计算机程序从经验E中学习任务T,
并用度量P来衡量性能。条件是
它由P定义的关于T的性能随着经验E而提高。