函数的动态参数，注释，名称空间，嵌套，gloabal，nonlocal
形参的第三种:动态参数
动态接收位置参数
在参数位置用*表示接受任意参数
def eat(*args):
print('我想吃',args)
eat('大米饭','中米饭','小米饭') # 收到的结果是一个tuple元祖
动态接收参数的时候要注意: 动态参数必须在位置参数后面
def eat(*args,a,b):
print('我想吃',args,a,b)
eat('大米饭','中米饭','小米饭')
结果:
TypeError: eat() missing 2 required keyword-only arguments: 'a' and 'b'
# eat函数在调用的时候发现缺少俩个位置参数没有进行传递
原因就是因为这个*在搞鬼 *把所有的位置参数都给接受了,所有会报错.
def eat(a,b,*args):
print('我想吃',args,a,b)
eat('大米饭','中米饭','小米饭')
结果:
我想吃 ('小米饭',) 大米饭 中米饭
动态接收参数的时候要注意:动态参数必须在位置参数后面
def eat(a,b,c='白菜',*args):
print('我想吃',a,b,c,args)
eat('豆腐','粉条','猪肉','大葱')
结果:
我想吃 豆腐 粉条 猪肉 ('大葱',) # 我们定义好的白菜没有生效,被猪肉给覆盖了
默认值参数写在动态参数前面,默认值的参数是不会生效的
def eat(a,b,*args,c='白菜'):
print('我想吃',a,b,args,c)
eat('猪肉','粉条','豆腐','大葱')
结果:
我想吃 猪肉 粉条 ('豆腐', '大葱') 白菜 # 这样默认参数就生效了
如果不给出关键字传参,那么你的默认值是永远都生效的
注意: 形参的顺序: 位置参数 , 动态参数 , 默认参数
动态接收关键字参数
在python中可以动态的位置参数,但是*这种情况只能接收位置参数无法接收关键字参数,在python中使用**来接收动态关键字参数
def func(**kwargs):
print(kwargs)
func(a=1, b=2, c=3)
结果:
{'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}
动态关键字参数最后获取的是一个dict字典形式
顺序的问题, 在函数调用的时候, 如果先给出关键字参数, 则整个参数列表会报错.
def func(a,b,c,d):
print(a,b,c,d)
func(1,2,c=3,4)
结果:
File "D:/python_object/path2/test.py", line 806
func(1,2,c=3,4) ^
SyntaxError: positional argument follows keyword argument
关键参数必须要放在位置参数后边,由于实参是这个顺序,所以形参接收的时候也是这个顺序.也就是说位置参数必须在关键字参数前面.动态接收关键字参数也要在后面
最终顺序:
位置参数 > *args(动态位置参数) > 默认值参数 > **kwargs(动态默认参数)
这四种参数可以任意的使用
如果想接收所有的参数:
def func(*args,**kwargs):
print(args,kwargs)
func(1,23,5,a=1,b=6)
动态参数还可以这样传参:
lst = [1,4,7]
# 方法一
def func(*args):
print(args)
func(lst[0],lst[1],lst[2])
# 方法二
def func(*args):
print(args)
func(*lst)
# 在实参的位置上用*将lst(可迭代对象)按照顺序打散
# 在形参的位置上用*把收到的参数组合成一个元祖
字典也可以进行打散,不过需要**
dic = {'a':1,'b':2}
def func(**kwargs):
print(kwargs)
func(**dic)
函数的注释
"""
每次写函数的时候需要写注释
函数名.doc
"""
名称空间
在python解释器开始执行之后, 就会在内存中开辟一个空间, 每当遇到一个变量的时候, 就把变量名和值之间的关系记录下来, 但是当遇到函数定义的时候, 解释器只是把函数名读入内存, 表示这个函数存在了, 至于函数内部的变量和逻辑, 解释器是不关心的. 也就是说一开始的时候函数只是加载进来, 仅此而已, 只有当函数被调用和访问的时候, 解释器才会根据函数内部声明的变量来进行开辟变量的内部空间. 随着函数执行完毕, 这些函数内部变量占用的空间也会随着函数执行完毕而被清空.
def fun():
a = 10
print(a)
fun()
print(a) # a不存在了已经..
存放名字和值的关系的空间起一个名字叫: 命名空间. 变量在存储的时候就 是存储在这片空间中的.
命名空间分类:
1. 全局命名空间--> 直接在py文件中, 函数外声明的变量都属于全局命名空间
2. 局部命名空间--> 在函数中声明的变量会放在局部命名空间
3. 内置命名空间--> 存放python解释器为我们提供的名字, list, tuple, str, int这些都是内置命名空间
加载顺序:
- 内置命名空间
- 全局命名空间
3. 局部命名空间(函数被执行的时候)
取值顺序:
1. 局部命名空间
2. 全局命名空间
3. 内置命名空间
a = 10
def func():
a = 20
print(a)
func() # 20
作用域: 作用域就是作用范围, 按照生效范围来看分为 全局作用域 和 局部作用域
全局作用域: 包含内置命名空间和全局命名空间. 在整个文件的任何位置都可以使用(遵循 从上到下逐⾏执行).
局部作用域: 在函数内部可以使用.
作⽤域命名空间:
- 全局作用域: 全局命名空间 + 内置命名空间
- 局部作用域: 局部命名空间
通过globals()函数来查看全局作⽤用域中的内容,也可以通过locals()来查看局部作 ⽤用域中的变量量和函数信息
a = 10
def func():
a = 40
b = 20
print("哈哈")
print(a, b)
print(globals()) # 打印全局作用域中的内容
print(locals()) # 打印当前作用域中的内容
func()
函数的嵌套
- 只要遇见了()就是函数的调用. 如果没有()就不是函数的调用
- 函数的执行顺序
def fun1():
print(111)
def fun2():
print(222)
fun1()
fun2()
print(111)
def fun2():
print(222)
def fun3():
print(666)
print(444)
fun3()
print(888)
print(33)
fun2()
print(555)
gloabal、nonlocal
先在全局声明一个变量, 然后再局部调用这个变量, 并改变这 个变量的值
a = 100
def func():
global a # 加了个global表示不再局部创建这个变量了. 而是直接使用全局的a
a = 28
print(a)
func()
print(a)
global表示. 不再使用局部作用域中的内容了. 而改用全局作用域中的变量
在函数内部修改全局的变量,如果全局中不存在就创建一个变量
lst = ["麻花藤", "刘嘉玲", "詹姆斯"]
def func():
lst.append("⻢云")
# 对于可变数据类型可以直接进⾏访问
print(lst)
func()
print(lst)
nonlocal宗旨
nonlocal 只修改上一层变量,如果上一层中没有变量就往上找一层,只会找到函数的最外层,不会找到全局进行修改
a = 10
def func1():
a = 20
def func2():
nonlocal a
a = 30
print(a)
func2()
print(a)
func1()
结果:
加了nonlocal
30
30
不加nonlocal
30
20
嵌套了很多层
a = 1
def fun_1():
a = 2
def fun_2():
nonlocal a
a = 3
def fun_3():
a = 4
print(a)
print(a)
fun_3()
print(a)
print(a)
fun_2()
print(a)
print(a)
fun_1()
print(a)
