数据补充
一.数据补充
str开始
str:
1.1 首字母大写
name = "meet"
name.capitalize()
1.2 每个单词的首字母大写
name = "meet"
name.title()
1.3 大小写反转
name = "meet"
name.swapcase()
1.4 统计
name = "meet"
name.count()
1.5 查找
name = "meet"
name.find() # 当查找的时候数据不存在返回-1
name = "meet"
name.index() # 当查找的时候数据不存在报错
1.6 居中
name = "meet"
name.center(20) # 居中一共占用20个位置
1.7 填充
name = "meet{},{},{}"
name1 = name.format("郭宝元","宝帅","宝哥") # 按照位置顺序填充
print(name1)
name = "meet{0},{1},{2}"
name2 = name.format("宝帅","宝哥","郭宝元") # 按照下标填充
print(name2)
name = "meet{a},{c},{b}"
name3 = name.format(a="郭宝元",b="宝帅",c="宝哥") # 按照关键字填充
print(name3)
字符+
name1 = "alex"
name2 = "wusir"
print(id(name1))
print(id(name2))
print(id(name1 + name2))
字符*
name1 = "alex"
print(id(name1))
print(id(name1 * 5))
字符 + 和 * 都是开辟新的空间
list:
1.1 反转
lst = [1,2,3,4,5]
lst.reverse()
1.2 排序
lst = [1,2,3,4,5]
lst.sort() # 升序
lst.sort(reverse=True) # 降序
1.3 查找
lst = [1,2,3,4,5]
lst.finde(3) # 存在返回索引,不存在就返回-1
lst.index(3) # 存在就返回索引,不存在就报错
1.4 统计
lst = [1,23,4,5,6,]
lst.count(23) # 统计23出现的次数
list +
lis = [1,2,3]
lst1 = [4,5,6]
print(id(lis))
print(id(lst1))
print(id(lis + lst1))
list *
lst = [1,2,3]
print(lst * 5)
print(id(lst))
print(id(lst * 5))
面试题:
lst = [[]]
new_lst = lst * 5
new_lst[0].append(1)
print(new_lst)
列表在进行乘法的时候元素都是共用
tuple:
面试题:
tu = (1) # 获取的括号中元素的本身
tu = (1,2)# 获取的是元组
tu = (1,) # 获取的是元组
列表能够支持+, 元组也可以支持+,
+
tu = (1,2)
tu1 = (3,4)
tu2 = tu + tu1
print(id(tu))
print(id(tu1))
print(id(tu2))
*
tu = ([],)
tu1 = tu * 5
tu1[0].append(9)
print(tu1)
列表在进行乘法的时候元素都是共用
tu = (1,2)
tu1 = tu * 5
print(tu1)
print(id(tu1[0]),id(tu1[-2]))
dict:
字典定义方式:
dict(key=1,key1=2,key2=3)
1.1 随机删除
dic = {"key":"value","key2":"value2"}
dic.popitem() # 随机删除
此处说明一下,官方文档中表示是随机删除一个键值对中,但是我们实际测试的时候
都是删除字典中最后的一个键值对,这也是一个Python36中目前存在的一个bug
1.2 批量创建字典
dic = {}
dic1 = dic.fromkeys("abc",[1,2])
print(dic1)
formkeys这个是个坑,坑点就在于值是可变数据类型的时候,当第一个键对应的值进行修改了以后,其余的键对应的值也都跟着进行改变了. 如何避免坑,就是批量创建字典的时候值不能使用可变的数据类型.
set:
集合定义方式:
set("12345")
{1,2,3,4,5} # 将字符串进行迭代添加
最后我们对我们学习的这些数据类型进行一个总结,我们按照有序,无序,可变,不可变,取值方式来总结
- 有序:
- 数字
- 字符串
- 列表
- 元组
- 无序:
- 字典
- 集合
- 可变数据类型:
- 列表
- 字典
- 集合
- 不可变数据类型:
- 字符串
- 数字
- 元组
- 取值顺序:
- 直接取值 — 数字,布尔值,集合
- 顺序取值(索引) — 列表,元组,字符串
- 通过键取值 — 字典
类型转换
元组 => 列表 list(tuple)
列表 => 元组 tuple(list)
列表 => 字符串 str.join(list)
字符串 => 列表 str.split()
转换成False的数据:
0,'',None,[],(),{},set() 都是False
一.以后要遇到的坑
1.1 循环添加
lst = [1,2,3,4,5,6]
for i in lst:
lst.append(7) # 这样写法就会一直持续添加7
print(lst)
print(lst)
1.2 列表循环删除错误实例
列表: 循环删除列表中的每⼀个元素
li = [11, 22, 33, 44]
for e in li:
li.remove(e)
print(li)
结果:
[22, 44]
分析原因: for的运⾏过程. 会有⼀个指针来记录当前循环的元素是哪⼀个, ⼀开始这个指针指向第0 个.
然后获取到第0个元素. 紧接着删除第0个. 这个时候. 原来是第⼀个的元素会⾃动的变成 第0个.
然后指针向后移动⼀次, 指向1元素. 这时原来的1已经变成了0, 也就不会被删除了.
li = [11, 22, 33, 44]
for i in range(0, len(li)):
del li[i]
print(li)
结果: 报错
# 删除的时候li[0] 被删除之后. 后⾯⼀个就变成了第0个.
# 以此类推. 当i = 2的时候. list中只有⼀个元素. 但是这个时候删除的是第2个 肯定报错啊
经过分析发现. 循环删除都不⾏. 不论是⽤del还是⽤remove. 都不能实现. 那么pop呢?
用pop删除试一试
for el in li:
li.pop() # pop也不⾏
print(li)
结果:
[11, 22]
1.3 列表循环删除成功
只有这样才是可以的:
for i in range(0, len(li)): # 循环len(li)次, 然后从后往前删除
li.pop()
print(li)
或者. ⽤另⼀个列表来记录你要删除的内容. 然后循环删除
li = [11, 22, 33, 44]
del_li = []
for e in li:
del_li.append(e)
for e in del_li:
li.remove(e)
print(li)
li = [1,2,3,4]
lst = li[:]
for i in lst:
li.remove(i)
print(li)
注意: 由于删除元素会导致元素的索引改变, 所以容易出现问题. 尽量不要再循环中直接去删除元素. 可以把要删除的元素添加到另⼀个容器中然后再批量删除.
1.4 字典的坑
dict中的fromkey(),再次重提 可以帮我们通过list来创建⼀个dict
dic = dict.fromkeys(["jay", "JJ"], ["周杰伦", "麻花藤"])
print(dic)
结果:
{'jay': ['周杰伦', '麻花藤'], 'JJ': ['周杰伦', '麻花藤']}
代码中只是更改了jay那个列表. 但是由于jay和JJ⽤的是同⼀个列表. 所以. 前⾯那个改了. 后面那个也会跟着改
1.5 字典在循环时不能修改数据的大小
dict中的元素在迭代过程中是不允许进⾏添加和删除的
dic = {'k1': 'alex', 'k2': 'wusir', 'k3': '大宝哥'}
# 删除key中带有'k'的元素
for k in dic:
if 'k' in k:
del dic[k] # dictionary changed size during iteration, 在循环迭
代的时候不允许进⾏删除操作
print(dic)
把要删除的元素暂时先保存在⼀个list中, 然后循环list, 再删除
dic = {'k1': 'alex', 'k2': 'wusir', 'k3': '大宝哥'}
dic_del_list = []
# 删除key中带有'k'的元素
for k in dic:
if 'k' in k:
dic_del_list.append(k)
for el in dic_del_list:
del dic[el]
print(dic)
# 使用两个字典进行删除
dic = {'k1': 'alex', 'k2': 'wusir', 'k3': '大宝哥'}
dic1 = dic.copy()
for i in dic1:
dic.pop(i)
print(dic)
集合在循环时不能修改数据的大小
set1 = {1,2,3,4,5,6}
for i in set1:
set1.pop()
print(set1)
Traceback (most recent call last):
File "/python项目/m2.py", line 224, in <module>
for i in set1:
RuntimeError: Set changed size during iteration
成功进行删除
set1 = {1,2,3,4,5,6}
set2 = set1.copy()
for i in set2:
set1.remove(i)
print(set1)
1.6 类型转换
元组 => 列表 list(tuple)
列表 => 元组 tuple(list)
list=>str str.join(list)
str=>list str.split()
转换成False的数据:
0,'',None,[],(),{},set() ==> False
编码 — 进阶
一.二次编码
编码回顾:
ASCII : 最早的编码. ⾥⾯有英⽂⼤写字⺟, ⼩写字⺟, 数字, ⼀些特殊字符. 没有中⽂, 8个01代码, 8个bit, 1个byte
GBK: 中⽂国标码, ⾥⾯包含了ASCII编码和中⽂常⽤编码. 16个bit, 2个byte
UNICODE: 万国码, ⾥⾯包含了全世界所有国家⽂字的编码. 32个bit, 4个byte, 包含了 ASCII
UTF-8: 可变⻓度的万国码. 是unicode的⼀种实现. 最⼩字符占8位 1.英⽂: 8bit 1byte 2.欧洲⽂字:16bit 2byte 3.中⽂:24bit 3byte
综上, 除了ASCII码以外, 其他信息不能直接转换. 在python3的内存中. 在程序运⾏阶段. 使⽤的是unicode编码. 因为unicode是万国码. 什么内容都可以进⾏显⽰. 那么在数据传输和存储的时候由于unicode比较浪费空间和资源. 需要把 unicode转存成UTF-8或者GBK进⾏存储. 怎么转换呢. 在python中可以把⽂字信息进⾏编码. 编码之后的内容就可以进⾏传输了. 编码之后的数据是bytes类型的数据.其实啊. 还是原来的 数据只是经过编码之后表现形式发⽣了改变⽽已.
bytes的表现形式:
- 英⽂ b'alex' 英⽂的表现形式和字符串没什么两样
- 中⽂ b'\xe4\xb8\xad' 这是⼀个汉字的UTF-8的bytes表现形式
1.1 编码
s = "alex"
print(s.encode("utf-8")) # 将字符串编码成UTF-8
print(s.encode("GBK")) # 将字符串编码成GBK
结果:
b'alex'
b'alex'
s = "中"
print(s.encode("UTF-8")) # 中⽂编码成UTF-8
print(s.encode("GBK")) # 中⽂编码成GBK
结果:
b'\xe4\xb8\xad'
b'\xd6\xd0'
记住: 英⽂编码之后的结果和源字符串⼀致. 中⽂编码之后的结果根据编码的不同. 编码结果也不同. 我们能看到. ⼀个中⽂的UTF-8编码是3个字节. ⼀个GBK的中⽂编码是2个字节. 编码之后的类型就是bytes类型. 在⽹络传输和存储的时候我们python是发送和存储的bytes 类型. 那么在对⽅接收的时候. 也是接收的bytes类型的数据. 我们可以使⽤decode()来进⾏解码操作. 把bytes类型的数据还原回我们熟悉的字符串:
s = "我叫李嘉诚"
print(s.encode("utf-8")) #
b'\xe6\x88\x91\xe5\x8f\xab\xe6\x9d\x8e\xe5\x98\x89\xe8\xaf\x9a'
print(b'\xe6\x88\x91\xe5\x8f\xab\xe6\x9d\x8e\xe5\x98\x89\xe8\xaf\x9a'.decod
e("utf-8")) # 解码
1.2 解码
编码和解码的时候都需要制定编码格式.
s = "我是⽂字" bs = s.encode("GBK")
# 我们这样可以获取到GBK的⽂字
# 把GBK转换成UTF-8
# ⾸先要把GBK转换成unicode. 也就是需要解码
s = bs.decode("GBK") # 解码
# 然后需要进⾏重新编码成UTF-8
bss = s.encode("UTF-8") # 重新编码
print(bss)
unicode就是一个桥梁,可以实现他们之前相互编码,但是我们在编码和解码的时候必须使用同一个密码本.
