如何随机获取数据库不连续ID的数据？
这个问题的来由是我朋友要为一网站实现一个标签云功能,和我交流后我给出了一个方案，在此略作记录，亦求拍砖。
大概需求这是样的:
在数据库有一张表A如下图:
其中id字段的值未必是连续的，现在我朋友要做的事情就是要从这张表获取5条数据，但这5条数据是具有随机性的,比如可能是[6,2,5,10,17]
解决方案和推理过程如下:
1、先求出这张表最小和最大的id还有数据的条数, 设 min 为最小id, max为最大id， count为数据的条数
从上表得知 :
min=22;
max=1186;
count=16;
那么可用的连续的 IDS=[min,max],即从22到1186之间，但这之间有些id是没对应上数据的，比如如果某id是23，那么在上表则没有对应的数据。根据要求需要从这张表随机取5条数据，那么就是说我们可以从min到max之间随机产生5个id,但问题来了，很明显从上表可以看出产生的这5个id未必会是表中存在的id，那么就是说我们需要产生多少个
随机id才能保证至少能获取到5条数据呢？推理过程如下:
表中不存在的ID数目=max-count=1186-16=1170,就是说我们有1170个id是不存在上表中的，就是说我们至少要生产1170+1个不同的id才能保证击中上表的某个id，如果需要击中n个id则的公式则为max-count+n，上面的要求是n=5，所以至少要生产的随机id为1170+5=1175个id，然后我们可以组装select * from A where id in [1175个id] 的方式进行数据库查询了,这样我们就可以至少得到5条随机的数据了。
从上表也可以看出一个问题，就是当id的不连续区间比较大的时候需要生产的随机id就要越多，比如上面的最大id是1186，而这张表却只有16条数据,就是说count越接近max则需要生产的随机id则越少，则此算法的效率则越高。
PS1:
此前朋友也在网上搜索了一种解决方案，但我觉得不太好，所以就有了上面的文字。方案如下:
这个问题来自论坛提问。很多人都知道类似下面的语句
select top 2000 * from tb order by newid()
但是在海量数据下，它的性能是无法忍受的。这里我用一个变通的办法来实现性能的提升，思路为：表必须存在一个guid类型的主键或者索引列，然后用这个列去like一个随机字符串，随机字符串必须为guid规定的字符集合（数字+A到Z）。下面例子只用到了数字，并且只用了4个数字来匹配，你可以更改like后面的语句来调整这个策略。
--生成测试环境 use master go create table test(id uniqueidentifier,name varchar(100)) insert into test select newid(),name from syscolumns --随机提取 select top 10 * from test where id like char(48+abs(checksum(newid())%10))+ '%'+ char(48+abs(checksum(newid())%10))+ '%'+ char(48+abs(checksum(newid())%10))+ '%'+ char(48+abs(checksum(newid())%10))+'%' --删除测试环境 drop table test
我测试了300万数据提取2000条，耗时大约1秒左右。另外提醒一点，索引对like语句是有效的。
PS2:
本文章还有一个朋友阿木的帮助才能得以完成，这种策略是我提出的，数学上的推理是阿木协助我完成的。再次感叹数学之重要。
PS3:
最后为朋友淘宝小店打个小广告:
