Spark中普通集合与RDD算子的zip()拉链有什么区别
集合中的zip:
如果两个集合的元素个数不相等,那么会将同等数量的数据进行拉链,多余的数据省略不用
RDD算子的zip:
该操作可以将两个RDD中的元素,以键值对的形式进行合并。其中,键值对中的Key为第1个RDD中的元素,vaue为第2个RDD中的元素。
不同于集合中的zip()方法,将两个RDD组合成 Key/value开式的RDD,这里默认两个RDD的partition数量以及元素数量都相同,否则会抛出异常。
作者: 孙晨c
出处:https://www.cnblogs.com/sunbr/p/14591908.html
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