【python】collections模块之namedtuple

collections模块之namedtuple

因为元组的局限性：不能为元组内部的数据进行命名，所以往往我们并不知道一个元组所要表达的意义，所以在这里引入了 collections.namedtuple 这个工厂函数，来构造一个带字段名的元组。具名元组的实例和普通元组消耗的内存一样多，因为字段名都被存在对应的类里面。这个类跟普通的对象实例比起来也要小一些，因为 Python 不会用 __dict__ 来存放这些实例的属性。

namedtuple 对象的定义如以下格式：

collections.namedtuple(typename, field_names, verbose=False, rename=False) 

返回一个具名元组子类 typename，其中参数的意义如下：

• typename：元组名称
• field_names: 元组中元素的名称
• rename: 如果元素名称中含有 python 的关键字，则必须设置为 rename=True
• verbose: 默认就好

下面来看看声明一个具名元组及其实例化的方法：

import collections

# 两种方法来给 namedtuple 定义方法名
#User = collections.namedtuple('User', ['name', 'age', 'id'])
User = collections.namedtuple('User', 'name age id')
user = User('tester', '22', '464643123')

print(user)

输出：

User(name='tester', age='22', id='464643123')

 

具名元组的特有属性:

类属性 _fields：包含这个类所有字段名的元组 类方法 _make(iterable)：接受一个可迭代对象来生产这个类的实例 实例方法 _asdict()：把具名元组以 collections.OrdereDict 的形式返回，可以利用它来把元组里的信息友好的展示出来

from collections import namedtuple

User = namedtuple('User', ['name', 'sex', 'age'])
user = User(name='Runoob', sex='male', age=12)

# 获取所有字段名
print( user._fields)

# 也可以通过一个list来创建一个User对象，这里注意需要使用"_make"方法
user = User._make(['Runoob', 'male', 12])

print(user)
# User(name='user1', sex='male', age=12)

# 获取用户的属性
print(user.name)
print(user.sex)
print(user.age)

# 修改对象属性，注意要使用"_replace"方法
user = user._replace(age=22)
print(user)

# 将User对象转换成字典，注意要使用"_asdict"
print(user._asdict())

输出：

('name', 'sex', 'age')
User(name='Runoob', sex='male', age=12)
Runoob
male
12
User(name='Runoob', sex='male', age=22)
OrderedDict([('name', 'Runoob'), ('sex', 'male'), ('age', 22)])

 

from collections import namedtuple

class ExtendedNamedTuple(namedtuple('ExtendedNamedTupleBase',['x','y'])):
    @property
    def sum(self):
        return self.x + self.y

p = ExtendedNamedTuple(1,2)
print(p.sum) # 3

参考资料

1. Python namedtuple

2. collections --- 容器数据类型