【python】ThreadPoolExecutor

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ThreadPoolExecutor

例子1：

from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor
from time import sleep

def task(message):
   sleep(2)
   return message

def main():
   executor = ThreadPoolExecutor(5)
   future = executor.submit(task, ("Completed"))
   print(future.done())
   sleep(2)
   print(future.done())
   print(future.result())
if __name__ == '__main__':
    main()

输出：

False
True
Completed

 

使用 map 方法，无需提前使用 submit 方法，map 方法与 python 标准库中的 map 含义相同，都是将序列中的每个元素都执行同一个函数，下面的代码就是对 urls 的每个元素都执行 get_html 函数，并分配到线程池里。可以看到执行结果与上面的 as_completed 方法的结果不同，输出顺序和 urls 列表的顺序相同，就算 2s 的任务先执行完成，也会先打印出3s的任务先完成，再打印2s的任务完成。

from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor
import time

# 参数times用来模拟网络请求的时间
def get_html(times):
    time.sleep(times)
    print("get page {}s finished".format(times))
    return times

executor = ThreadPoolExecutor(max_workers=2)
urls = [3, 2, 4] # 并不是真的url

for data in executor.map(get_html, urls):
    print("in main: get page {}s success".format(data))

输出：

get page 2s finished
get page 3s finished
in main: get page 3s success
in main: get page 2s success
get page 4s finished
in main: get page 4s success

 

 

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参考资料

1. ThreadPoolExecutor线程池