pandas.concat(objs, axis=0, join='outer', join_axes=None, ignore_index=False, keys=None, levels=None,names=None, verify_integrity=False, copy=True)
沿着特定轴连接pandas对象，并沿着其他轴选择设置逻辑。
也可以在连接轴上添加一层分层索引，如果传递的轴号上的标签相同（或重叠），这可能会很有用。
参数：objs ：参与连接的pandas对象的列表或字典。唯一必须的参数。
axis ： 指明连接的轴向，默认为0
join ： “inner”，“outer”其中之一，默认为“outer”。指明其他轴向上的索引是按交集（inner）还是并集（outer）进行合并
join_axes ： 指明用于其他n-1条轴的索引，不执行并集/交集运算。
keys ： 与连接对象有关的值，用于形成连接轴上的层次化索引。可以是任意值得列表或数组、元组数组、数组列表（如果将levels设置成多级数组的话）
levels ： 指定用作层次化索引各级别上的索引，如果设置了keys的话
names ： 用于创建分层级别的名称，如果设置了keys和（或）levels的话
verify_integrity ： 检查结果对象新轴上的重复情况，如果发现则引发异常。默认（False）允许重复
ignore_index ： 不保留连接轴上的索引，产生一组索引range(total_length)
