Redis学习笔记#6:持久化 RDB AOF
简介
Redis提供了RDB,AOF两种持久化选项。
RDB快照形式是直接把内存中的数据保存到一个 dump 文件中(时间点快照),定时保存策略。是redis默认的策略。
RDB 文件的载入是在服务器启动时自动执行的,期间阻塞主进程。只要没有开启 AOF 持久化功能,在启动时检测到有 RDB 文件,就会自动载入。
当服务器有开启 AOF 持久化功能时,服务器将会优先使用 AOF 文件来还原数据库状态。
RDB
RDB的触发机制:
1.手动触发
save ,该指令会阻塞当前 Redis 服务器,执行 save 指令期间,Redis 不能处理其他命令,直到 RDB 过程完成为止。
bgsave,执行该命令时,Redis 会在后台异步执行快照操作,此时 Redis 仍然可以相应客户端请求。具体操作是 Redis 进程执行 fork
操作创建子进程,RDB 持久化过程由子进程负责,完成后自动结束。Redis 只会在 fork
期间发生阻塞,但是一般时间都很短。但是如果 Redis 数据量特别大,fork
时间就会变长,而且占用内存会加倍,这一点需要特别注意。
2.自动触发
save 900 1 # 表示900 秒内如果至少有 1 个 key 的值变化,则触发RDB save 300 10 # 表示300 秒内如果至少有 10 个 key 的值变化,则触发RDB save 60 10000 # 表示60 秒内如果至少有 10000 个 key 的值变化,则触发RDB
# 设置在保存快照出错时,是否停止redis命令的写入 stop-writes-on-bgsave-error yes # 是否在导出.rdb数据库文件的时候采用LZF压缩 rdbcompression yes # 是否开启CRC64校验 rdbchecksum yes # 导出数据库的文件名称 dbfilename dump.rdb # 导出的数据库所在的目录 dir ./
如果不需要 Redis 进行持久化,那么可以注释掉所有的 save 行来停用保存功能,也可以直接一个空字符串来停用持久化:save ""。
Redis 服务器周期操作函数 serverCron
默认每个 100 毫秒就会执行一次,该函数用于正在运行的服务器进行维护,它的一项工作就是检查 save 选项所设置的条件是否有一项被满足,如果满足的话,就执行 bgsave 指令。
对于 RDB 持久化而言,我们一般都会使用 BGSAVE 来持久化,毕竟它不会阻塞服务器进程。
在 Redis 的配置文件,有提供设置服务器每隔多久时间来执行 BGSAVE 命令。
Redis 默认是如下配置:
save 900 1 // 900 秒内,对数据库至少修改 1 次。下面同理
save 300 10
save 60 10000
只要满足其中一种情况,服务器就会执行 BGSAVE 命令。
RDB优点:
1.RDB 是一个非常紧凑的文件,它保存了某个时间点的数据集,非常适用于数据集的备份,比如你可以在每个小时报保存一下过去24小时内的数据,同时每天保存过去30天的数据,这样即使出了问题你也可以根据需求恢复到不同版本的数据集。
2.RDB 是一个紧凑的单一文件,很方便传送到另一个远端数据中心,非常适用于灾难恢复。
3.RDB 在保存 RDB 文件时父进程唯一需要做的就是 fork 出一个子进程,接下来的工作全部由子进程来做,父进程不需要再做其他 IO 操作,所以 RDB 持久化方式可以最大化 Redis 的性能。
4.与AOF相比,在恢复大的数据集的时候,RDB 方式会更快一些。
RDB缺点:
1.如果你希望在 Redis 意外停止工作(例如电源中断)的情况下丢失的数据最少的话,那么 RDB 不适合你.虽然你可以配置不同的save
时间点(例如每隔 5 分钟并且对数据集有 100 个写的操作),是 Redis 要完整的保存整个数据集是一个比较繁重的工作,你通常会每隔5分钟或者更久做一次完整的保存,万一在 Redis 意外宕机,你可能会丢失几分钟的数据。
2.RDB 需要经常 fork 子进程来保存数据集到硬盘上,当数据集比较大的时候, fork 的过程是非常耗时的,可能会导致 Redis 在一些毫秒级内不能响应客户端的请求。如果数据集巨大并且 CPU 性能不是很好的情况下,这种情况会持续1秒, AOF 也需要 fork ,但是你可以调节重写日志文件的频率来提高数据集的耐久度。
AOF
AOF持久化方式记录每次对服务器写的操作。 Redis可以对AOF文件进行后台重写,使得AOF文件的体积不至于过大。
AOF优点:
- Redis 执行 fork() ,现在同时拥有父进程和子进程。
- 子进程开始将新 AOF 文件的内容写入到临时文件。
- 对于所有新执行的写入命令,父进程一边将它们累积到一个内存缓存中,一边将这些改动追加到现有 AOF 文件的末尾,这样样即使在重写的中途发生停机,现有的 AOF 文件也还是安全的。
- 当子进程完成重写工作时,它给父进程发送一个信号,父进程在接收到信号之后,将内存缓存中的所有数据追加到新 AOF 文件的末尾。
- 现在 Redis 原子地用新文件替换旧文件,之后所有命令都会直接追加到新 AOF 文件的末尾。
parse
)也很轻松。 导出(export
) AOF 文件也非常简单: 举个例子, 如果你不小心执行了 FLUSHALL 命令, 但只要 AOF 文件未被重写, 那么只要停止服务器, 移除 AOF 文件末尾的 FLUSHALL 命令, 并重启 Redis , 就可以将数据集恢复到 FLUSHALL 执行之前的状态。AOF缺点:
latency
)。vim /usr/local/redis/conf/redis.conf dir "/data/dbs/redis/6381" #AOF文件存放目录 appendonly yes #开启AOF持久化,默认关闭 appendfilename "appendonly.aof" #AOF文件名称(默认) appendfsync no #AOF持久化策略 auto-aof-rewrite-percentage 100 #触发AOF文件重写的条件(默认) auto-aof-rewrite-min-size 64mb #触发AOF文件重写的条件(默认)
appendfsync always # appendfsync everysec # appendfsync no
RDB,AOF对比总结
RDB持久化是指在指定的时间间隔内将内存中的数据集快照写入磁盘,实际操作过程是fork一个子进程,先将数据集写入临时文件,写入成功后,再替换之前的文件,用二进制压缩存储(rdbcompression参数控制)。
RDB 由于备份频率不高,所以在回复数据的时候有可能丢失一小段时间的数据,而且在数据集比较大的时候有可能对毫秒级的请求产生影响。
RDB 方式可以保存过去一段时间内的数据,并且保存结果是一个单一的文件,可以将文件备份到其他服务器,并且在回复大量数据的时候,RDB 方式的速度会比 AOF 方式的回复速度要快。
AOF持久化以日志的形式记录服务器所处理的每一个写、删除操作,查询操作不会记录,以文本的方式记录,可以打开文件看到详细的操作记录。
AOF 方式默认每秒钟备份1次,频率很高,它的操作方式是以追加的方式记录日志而不是数据,并且它的重写过程是按顺序进行追加,所以它的文件内容非常容易读懂。可以在某些需要的时候打开 AOF 文件对其编辑,增加或删除某些记录,最后再执行恢复操作。
AOF 的文件提及比较大,而且由于保存频率很高,所以整体的速度会比 RDB 慢一些,但是性能依旧很高。
如果你非常关心你的数据,但仍然可以承受数分钟以内的数据丢失, 那么你可以只使用 RDB 持久。 AOF 将 Redis 执行的每一条命令追加到磁盘中,处理巨大的写入会降低 Redis 的性能,不知道你是否可以接受。 数据库备份和灾难恢复:定时生成 RDB 快照(snapshot)非常便于进行数据库备份, 并且 RDB 恢复数据集的速度也要比 AOF 恢复的速度要快。
Redis 支持同时开启 RDB 和 AOF,系统重启后,Redis 会优先使用 AOF 来恢复数据,这样丢失的数据会最少。