【转】python的小知识
1. 如何反序访问一个序列(how do I iterate over a sequence in reverse order)
如果序列是list,则使用list.reverse()即可将序列反序。若不是list,则可以:
for i in range(len(sequence)-1, -1, -1): x = sequence[i] <do something with x>
2. python中的类型转化
Python中的类型转化较为容易。只需将等转化的对象使为参数传入目标类型即可。如:
x = int('1') y = float(1) z = tuple([1, 2, 3]) p = list((1, 2, 3))
3. python中如何查找和替换字符串
python中可用标准库re,结合正则表达式来查找字符串。使用sub(replacement, string, [n])来替换字符串。subn与sub功能类似。
import re p = re.compile('blue|red|yellow') print p.sub('color', 'blue is not red') print p.sub('color', 'blue is not red', 1) print p.subn('color', 'blue is not red') 结果: 'color is not color' 'color is not red' ('color is not color', 2)
4. python如何拷贝对象
python中的可变对象赋值时是按引用传递的。如果需要拷贝对象,有三种方法:1)完全切片操作[:] 2) 利用工厂函数,如list(), dict()等;3)使用标准库中的copy模块。序列类型的拷贝默认为浅拷贝。
- copy.copy 浅拷贝只拷贝父对象,不会拷贝对象的内部的子对象。也就是说,如果了对象为可变对象,则仅是引用此可变对象
- copy.deepcopy 深拷贝拷贝对象及其子对象
以下有几点关于拷贝操作的警告。第一,非容器类型(比如数字、字符串和其他“原子”类型的对象,像代码、类型和xrange对象等)没有被拷贝一说,浅拷贝是用完全切片操作来完成的。第二,如果元组变量只包含原子类型对象,对它的深拷贝将不会进行。如果我们把账户信息改成元组类型,那么即便按我们的要求使用深拷贝操作也只能得到一个浅拷贝。
例子:
import copy a = [1, 2, 3, 4, ['a', 'b']] #原始对象 b = a #赋值,传对象的引用 c = copy.copy(a) #对象拷贝,浅拷贝 d = copy.deepcopy(a) #对象拷贝,深拷贝 e = a[:] #对象拷贝,同浅拷贝 f = list(a) #对象拷贝,浅拷贝 a.append(5) #修改对象a a[4].append('c') #修改对象a中的['a', 'b']数组对象 print 'a = ', a print 'b = ', b print 'c = ', c print 'd = ', d print 'e = ', e print 'f = ', f
输出结果为:
a = [1, 2, 3, 4, ['a', 'b', 'c'], 5] b = [1, 2, 3, 4, ['a', 'b', 'c'], 5] c = [1, 2, 3, 4, ['a', 'b', 'c']] d = [1, 2, 3, 4, ['a', 'b']] e = [1, 2, 3, 4, ['a', 'b', 'c']] f = [1, 2, 3, 4, ['a', 'b', 'c']]
5. if __name__ == '__main__'的作用
当你打开一个.py文件时,经常会在代码的最下面看到if __name__ == '__main__':,它有什么用呢?模块是对象,并且所有的模块都有一个内置属性 __name__。一个模块的 __name__ 的值取决于您如何应用模块。如果 import 一个模块,那么模块__name__ 的值通常为模块文件名,不带路径或者文件扩展名。但是您也可以像一个标准的程序样直接运行模块,在这 种情况下, __name__ 的值将是一个特别缺省"__main__"。
6. python如何判断一个文件是否存在?如果获取脚本传进来的参数?
os.path.exist()可用来判断文件是否存在
sys.argv[i]用来取脚本传进来的参数
7. 产生一个0至5(包括)的数组
arr = [x for x in range(0, 6)]
8. 将字符"www.baidu.com"输出为"com#baidu#www"
def fun(str, f1, f2): arr = str.split(f1) return f2.join(arr[::-1])
9. lambda函数的作用
1. 使用Python写一些执行脚本时,使用lambda可以省去定义函数的过程,让代码更加精简。
2. 对于一些抽象的,不会别的地方再复用的函数,有时候给函数起个名字也是个难题,使用lambda不需要考虑命名的问题。
3. 使用lambda在某些时候让代码更容易理解。
10. yield函数的作用
yield 简单说来就是一个生成器,生成器是这样一个函数,它记住上一次返回时在函数体中的位置。对生成器函数的第二次(或第 n 次)调用跳转至该函数中间,而上次调用的所有局部变量都保持不变。详见:http://www.ibm.com/developerworks/cn/opensource/os-cn-python-yield/
11. python中search和match的区别
search可从字符串的任何位置开始进行匹配,而match仅能从字符串的第0位置开始匹配。例如:
>>> re.match('hello', 'hello world').span()
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>>> re.match('world', 'hello world').span()
AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'span' 这说明re.match没有找到字符串
>>> re.search('world', 'hello world').span()
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