数据库连接池

前述：

　　对之前JDBC的操作，不管是原始的操作步骤，还是JDBCUtils工具类的写法，都存在一个严重的问题：每次我们都需要去创建一个连接对象，然后再释放掉资源的操作。

　　从效率和内存的角度，这种重复创建和释放的操作方式是不可取的。那么该如何优化？

　　既然知道了问题是出现在重复创建和释放的操作上，那我们便可以对症下药--让重复不再重复。

　　于是，结合线程池的思想，我们也可以创建一个容器来存放一定数量的数据库连接对象，在使用时获取，在关闭时归还。---我们称之为数据库连接池。

 

一、数据库连接池

　1.1 概述

　　　　存放数据库连接的容器（集合）。

　　　　作用：

• • 高效率（提升系统响应效率）
  • 节约资源（资源重用）
  • 避免数据库连接遗漏（释放空闲时间超过最大空闲时间的数据库连接）

　1.2 代码实现

　　　　接口标准：javax.sql.DataSource

• • 获取连接：getConnection()
  • 归还连接：Connection.close()。　　// 如果连接对象Connection是从连接池中获取的，那么调用Connection.close()方法，则不会再关闭连接了，而是归还连接。

　小贴士：一般我们不去实现它，由数据库厂商来实现，比如：

• C3P0：数据库连接池技术
• Druid（竹歪的：德鲁伊）：数据库连接池实现技术（由阿里巴巴提供的）

 

二、C3P0 数据库连接池技术

　2.1 步骤

　　　　1. 导入jar包 (两个: c3p0-0.9.5.2.jar、mchange-commons-java-0.2.12.jar)
　　　　2. 定义配置文件：
　　　　　　* 名称：c3p0.properties 或者 c3p0-config.xml
　　　　　　* 路径：直接将文件放在src目录下即可。
　　　　3. 创建核心对象：数据库连接池对象 ComboPooledDataSource
　　　　4. 获取连接：getConnection

　2.2 代码实现

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// 1. 创建数据库连接池对象 DataSource ds  = new ComboPooledDataSource(); // 2. 获取连接对象 Connection conn = ds.getConnection();

 

三、Druid 数据库连接池实现技术（由阿里巴巴提供）

　3.1 步骤

　　　　1. 导入jar包 druid-1.0.9.jar
　　　　2. 定义配置文件：
　　　　　　* 是properties形式的，如druid.properties
　　　　　　* 可以叫任意名称，可以放在任意目录下
　　　　3. 加载配置文件。Properties
　　　　4. 获取数据库连接池对象：通过工厂类来获取 DruidDataSourceFactory
　　　　5. 获取连接：getConnection

　3.2 代码实现

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// 1.加载配置文件 Properties pro = new Properties(); InputStream is = DruidDemo.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties"); pro.load(is); // 2.获取连接池对象 DataSource ds = DruidDataSourceFactory.createDataSource(pro); // 3.获取连接对象 Connection conn = ds.getConnection();

 

四、重新定义JDBCUtils工具类

　4.1 步骤

　　　　1. 定义一个工具类 JDBCUtils
　　　　2. 提供静态代码块加载配置文件，初始化连接池对象
　　　　3. 提供方法
　　　　　　*  获取连接方法：通过数据库连接池获取连接
　　　　　　*  释放资源
　　　　　　*  获取连接池的方法

　4.2 代码实现（使用Druid连接池）

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public class JDBCUtils {       //1.定义成员变量 DataSource     private static DataSource ds ;       static{         try {             //1.加载配置文件             Properties pro = new Properties();             pro.load(JDBCUtils.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties"));             //2.获取DataSource             ds = DruidDataSourceFactory.createDataSource(pro);         } catch (IOException e) {             e.printStackTrace();         } catch (Exception e) {             e.printStackTrace();         }     }       /**      * 获取连接      */     public static Connection getConnection() throws SQLException {         return ds.getConnection();     }       /**      * 释放资源      */     public static void close(Statement stmt,Connection conn){        /* if(stmt != null){             try {                 stmt.close();             } catch (SQLException e) {                 e.printStackTrace();             }         }         if(conn != null){             try {                 conn.close();   //归还连接             } catch (SQLException e) {                 e.printStackTrace();             }         }*/          close(null,stmt,conn);     }     /**      * 释放资源      */     public static void close(ResultSet rs , Statement stmt, Connection conn){         if(rs != null){             try {                 rs.close();             } catch (SQLException e) {                 e.printStackTrace();             }         }         if(stmt != null){             try {                 stmt.close();             } catch (SQLException e) {                 e.printStackTrace();             }         }         if(conn != null){             try {                 conn.close();   //归还连接             } catch (SQLException e) {                 e.printStackTrace();             }         }     }           /**      * 获取连接池方法      */     public static DataSource getDataSource(){         return ds;     }               }

　　// 当前文件的路径

System.out.println(System.getProperty("user.dir"));

 

五、Spring JDBC

　5.1 概述

　　　　Spring框架对JDBC的简单封装。提供了一个JDBCTemplate对象简化JDBC的开发。

　5.2 步骤

　　　　1. 导入相关的jar包；（如：spring-jdbc-5.0.0.RELEASE.jar等）
　　　　2. 创建JdbcTemplate对象。依赖于数据源DataSource
　　　　　　* JdbcTemplate template = new JdbcTemplate(ds);
　　　　3. 调用JdbcTemplate的方法来完成CRUD的操作
　　　　　　* update()：执行DML（增、删、改）语句。
　　　　　　* queryForMap()：查询结果将结果集封装为map集合。
　　　　　　　　* 注意：查询的结果集长度只能是1，将列名作为key，将值作为value， 将这条记录封装为一个map集合。
　　　　　　* queryForList()：查询结果将结果集封装为list集合。
　　　　　　　　* 注意：将每一条记录封装为一个Map集合，再将Map集合装载到List集合中。
　　　　　　* query()：查询结果，将结果封装为JavaBean对象。
　　　　　　* query的参数：RowMapper
　　　　　　　　* 一般我们使用BeanPropertyRowMapper实现类。可以完成数据到JavaBean的自动封装。
　　　　　　　　* new BeanPropertyRowMapper<类型>(类型.class)
　　　　　　* queryForObject：查询结果，将结果封装为对象。
　　　　　　　　* 一般用于聚合函数的查询

 

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 面试题：数据库连接池的工作机制是什么？

　　J2EE服务器启动时会建立一定数量的连接池，并一直维持不少于此数目的池连接。
　　客户端程序需要连接时，池驱动程序会返回一个未使用的池连接并将其标记为忙。
　　如果当前没有空闲连接，池驱动程序就新建一定数量的连接，新建连接的数量由配置参数决定。
　　当使用的池连接调用完成后，池驱动程序将此连接标记为闲，其他调用就可以使用这个连接。
　　实现方式，返回的Connection是原始Connection的代理，代理Connection的close方法不是真正关闭连接，而是把它代理的Connection对象还回到连接池中。