卡特兰数 题解

bsoj7107 ,来源不明。

卡特兰数

题目描述

今天,接触信息学不久的小A刚刚学习了卡特兰数。

卡特兰数的一个经典定义是,将 n 个数依次入栈,合法的出栈序列个数。

小A觉得这样的情况太平凡了。于是,他给出了 m 组限制,每个限制形如 (fi,gi) ,表示 fi 不能在 gi 之后出栈。

他想求出:在满足了这 m 组限制的前提下,共有多少个合法的出栈序列。他不喜欢大数,你只需要求出答案在模 998244353 意义下的值即可。

输入格式

输入第一行为两个非负整数 nm ,含义题面已给出。

接下来 m 行,每行两个正整数, (fi,gi) 表示一组限制。

输出格式

输出一行,为一个非负整数,表示你求得的答案 mod998244353

样例输入

3 1
2 3

样例输出

3

样例解释

可以验证 {1,2,3}{2,1,3}{2,3,1} 都是合乎条件的。

数据规模

n300 , mn(n1)2 , fi,gin

部分数据的 m 较小。

考前一天写题解会不会涨RP

套路但是还是感觉很巧妙的转换。关键在于把限制形式化的写出来方便观察。

考虑Catalan数的递推公式推导方式——枚举最后出栈的元素 k 。其递推式为

c0=1cn=k=1nck1cnk

加入限制后无法使用排列的相对顺序dp,故需改造原来的递推。定义 hl,r 为排列 [l,r] 不同的出栈序列方案数,若暂不考虑限制,有

hl,r=k=lrhl,k1hk+1,r

显然 cn=h1,n

递推中,出栈序列的相对顺序为 ([l,k1],[k+1,r],{k}) 。限制 (fi,gi) 要求 figi 之前出栈。故满足 gi[l,k1], fi[k,r] 或者 gi[k+1,r], fi=kk 都不合法,不应对 hl,r 产生贡献。故在此dp中枚举所有限制判断合法性即可获得 O(n3m) 的算法。

这种方法看着就很naive,考虑优化合法性判断。容易发现把 (fi,gi) 投到二维平面上后,判断合法性只需询问 (k,l)(r,k1)(k,k+1)(k,r) 两个矩形中是否有点。二维前缀和处理即可 O(1) 判断。于是这样就可以 O(n3) 通过本题了。

#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<cmath>
#include<cstdlib>
using namespace std;
typedef long long ll;
ll Rd(){
ll ans=0;bool fh=0;char c=getchar();
while(c<'0'||c>'9'){if(c=='-') fh=1; c=getchar();}
while(c>='0'&&c<='9') ans=ans*10+c-'0',c=getchar();
if(fh) ans=-ans;
return ans;
}
const ll MOD=998244353;
#define _ %MOD
ll PMod(ll x){
if(x>=MOD) return x-MOD;
else if(x<0) return x+MOD;
else return x;
}
const ll MXN=305;
ll N,M;
ll A[MXN][MXN];
ll S[MXN][MXN];
void SpawnSum(){
for(ll i=1;i<=N;i++)
for(ll j=1;j<=N;j++)
S[i][j]=S[i-1][j]+S[i][j-1]-S[i-1][j-1]+A[i][j];
}
bool Check(ll x1,ll y1,ll x2,ll y2){
return S[x2][y2]-S[x1-1][y2]-S[x2][y1-1]+S[x1-1][y1-1];
}
ll f[MXN][MXN];
void Solve(){
for(ll i=0;i<=N;i++) f[i+1][i]=1;
for(ll len=1;len<=N;len++){
for(ll l=1;l+len-1<=N;l++){
ll r=l+len-1;
for(ll k=l;k<=r;k++){
if(Check(k,l,r,k-1)) continue;
if(Check(k,k+1,k,r)) continue;
f[l][r]=(f[l][r]+f[l][k-1]*f[k+1][r])_;
}
}
}
cout<<f[1][N];
}
int main(){
N=Rd();M=Rd();
for(ll i=0;i<=N;i++) for(ll j=0;j<=N;j++) A[i][j]=S[i][j]=0;
for(ll i=1;i<=M;i++){
ll x=Rd(),y=Rd();
A[x][y]=1;
}
SpawnSum();
Solve();
return 0;
}

2020/12/04

posted @   sun123zxy  阅读(147)  评论(0编辑  收藏  举报
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