2021年9月26日
第四周作业：卷积神经网络（Part2）
摘要： 一、理论学习 1、AlexNet的主要改进：在全连接层后增加丢弃法Dropout、使用ReLU减缓梯度消失、使用MaxPooling 上下两层是两个GPU的结果，输入为227*227*3的图片（由224*224*3调整得来），第一层卷积的卷积核数量为96，卷积核大小为11*11*3，步长是4，pad 阅读全文
posted @ 2021-09-26 21:58 古幽月兮 阅读(357) 评论(1) 推荐(0) 编辑