2020年8月25日
主成分分析 (Principal Component Analysis，PCA)
摘要： 主成分分析 (Principal Component Analysis，PCA) 是一种常用的无监督学习方法，这一方法利用正交变换把由线性相关变量表示的观测数据转换为少数几个由线性无关变量表示的数据，线性无关的变量称为主成分。 1 PCA 基本想法 主成分分析中，首先对给定数据进行中心化，使得数据每 阅读全文
posted @ 2020-08-25 15:52 sun-a 阅读(2548) 评论(0) 推荐(0) 编辑