Python基础（reduce，filter，map函数）

map函数：

　　map函数特点：对可迭代对象中的每个元素进行相同的操作（例如每个元素+1等等）

#————————————————map函数————————————————————
#对列表的各个元素实现加一功能
li=[1,2,3]
#定义一个加一函数
def func1(x):
    return x+1

#第一种map函数使用方式---lambda
res1=map(lambda x:x+1,li)
print(list(res1))

#第二种map函数使用方式---普通函数
res2=map(func1,li)
print(list(res2))

map扩展（将列表中的数字全部变成字符串）：

 

print(list(map(str,[1,2,3,4,5,6])))

 

 

 

reduce函数：

　　reduce函数特点：从左到右对一个序列的项累计地应用有两个参数的函数，以此合并序列到一个单一值。（例如累加或累乘列表元素等等）

#————————————————reduce函数————————————————————
#python3在使用reduce函数时需要导入模块
from functools import reduce
nums=[1,2,3,4]

#实现乘法的普通函数
def func2(x,y):
    return x*y

#第一种使用reduce函数的方式---lambda
res3=reduce(lambda x,y:x*y,nums)
print(res3)

#第二种使用reduce函数的方式---普通函数
res4=reduce(func2,nums)
print(res4)

 

filter函数：

   　filter函数特点：对可迭代对象中的元素按照特定的条件进行筛选。（例如筛选列表中所有的偶数等等）

 

#————————————————filter函数————————————————————
lis=[0,1,2,3,4,5,6]

#定义筛选偶数的普通函数一
def func3(x):
    if x%2==0:
        return x

#定义筛选偶数的普通函数二
def func4(x):
    return x%2==0

#第一种使用filter函数的方式---lambda
res5=filter(lambda x:x%2==0,lis)
print(list(res5))


#在使用两个普通函数时使用时会有一些差异，第一种return 0被当做返回False，因此列表中没有获取到0这个元素，第二种则不会有这种情况。

#第二种使用filter函数的方式---普通函数一
res6=filter(func3,lis)
print(list(res6))

#第二种使用filter函数的方式---普通函数二
res7=filter(func4,lis)
print(list(res7))

 *filter的底层实现原理：

def foo(x):
    return x>5

def filter(func,iter):
    lst=[]
    for i in iter:
        if func(i):
            lst.append(i)
    return lst

ret=filter(foo,[1,2,3,4,5,6,7,8,9])
print(ret)